Experteer Overview
In questo ruolo, progetti come AWS Data Architect per supportare clienti in progetti di Data Platform su AWS. Fai da ponte tra Data Science e Data Engineering per comprendere casi d’uso, dati e obiettivi. Lavori in team con analisti di business e solution architect per progettare data pipeline e modelli dati su AWS. Contribuisci all’architettura operativa di data lake su larga scala e guida scelte tecniche e trade-off. L’opportunità è di guidare trasformazioni data-driven in contesti enterprise, con focalizzazione su performance e scalabilità.
Retribuzione / Benefits
- Creare e mantenere architetture di data pipeline su AWS utilizzando servizi nativi (es. GLUE, Lambda) o tecnologie di gestione dati (es. Talend, Informatica)
- Progettare e ottimizzare modelli dati su AWS (Redshift, DynamoDB, RDS, S3)
- Progettare l’architettura operativa e condurre engineering delle performance per data lake di grandi dimensioni
- Partecipare a workshop di design con clienti offrendo trade-off e raccomandazioni
- Mentorare ingegneri su best practice di coding e problem solving
Responsabilità
- Esperienza in ambiente cloud nativo su uno dei maggiori cloud pubblici (GCP, AWS, Azure); preferita >=5 anni su AWS
- Conoscenza di Big Data, architetture cloud e on premise
- Esperienza infrastruttura e networking AWS
- Conoscenza AWS: Kinesis, Kafka, DMS; S3, RDS, Redshift, DynamoDB; EC2, Lambda, ECS, EKS
- Esperienza nel realizzare proof-of-concept per esigenze di business
- Esperienza migrazione workload da on premise a cloud
- Monitoraggio infrastruttura distribuita con strumenti AWS o open source (CloudWatch, Prometheus, ELK)
- Esperienza Java, Scala, Python, shell scripting; Spark/Databricks; Azure Data Factory, Synapse
- Certificazioni AWS: Solutions Architect e/o Data Analytics
- Metodologie Agile/Kanban; conoscenza SQL; strumenti di gestione codice (CodeCommit, GitHub)
- Luoghi: Bologna, Roma, Milano, Torino, Bari, Cosenza, Napoli, Treviso, Pisa, Salerno
