Data & AI Engineer - Provincia di Piacenza Verifica la tua compatibilità con questo annuncio Responsabilità
Sviluppare e gestire soluzioni avanzate di analisi dati applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali; Progettare e implementare data pipeline scalabili (ETL/ELT) per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT; Sviluppare modelli di machine learning e deep learning per l'analisi predittiva, con particolare focus su predictive maintenance (rilevazione anomalie, previsione guasti); Progettare e sviluppare AI agent e componenti basati su modelli generativi a supporto delle decisioni operative e della manutenzione; Collaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche; Integrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità; Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di deployment, versioning e manutenzione (MLOps); Contribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0; Documentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team.
Qualifiche
Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine; Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati; Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn); Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch); Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels); Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM); Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT); Buona conoscenza di database SQL e NoSQL; Esperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio); Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali; Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli).
Competenze trasversali
Capacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili; Autonomia, problem solving e approccio analitico
Offerta
Contratto a tempo indeterminato Retribuzione tra 25.000 EUR e 40.000 EUR all'anno. Sede di lavoro: Provincia Nord di Piacenza, direzione Cremona. Modalità di lavoro ibrida (1-2 giorni a settimana) dopo il periodo di onboarding.
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura. #J-18808-Ljbffr