PSe sei una persona creativa, appassionata di AI, sport e innovazione digitale, unisciti a noi per costruire il futuro di Wansport! /ppbr/ppstrongChi siamo /strong /ppIl progetto Wansport.com è un software gestionale progettato appositamente per i centri sportivi. La piattaforma offre una soluzione completa per la gestione di tutte le attività quotidiane: dalle prenotazioni alla contabilità fino alla domotica. /ppL’applicazione Wansport Community mette invece al centro il giocatore: gli permette di trovare centri sportivi ovunque si trovi, organizzare partite con altri sportivi dello stesso livello, prenotare in pochi “tap” e condividere le proprie esperienze attraverso funzionalità social e sfidanti. /ppbr/ppPer rafforzare il nostro team, cerchiamo un/una strongAI Engineer /strongche contribuisca allo sviluppo di modelli e soluzioni AI di ultima generazione, con un impatto diretto sui nostri prodotti e sui nostri clienti. /ppbr/ppstrongResponsabilità /strong /pp• Gestire e pre-processare i dati (inclusi immagini e video), garantendone qualità e affidabilità. /pp• Sfruttare e ottimizzare modelli pre-addestrati (pre-trained models, LLMs, CV models), adattandoli a specifici casi d’uso in produzione attraverso attività di fine-tuning, feature engineering e validazione continua per garantirne le massime performance. /pp• Integrare i modelli e gli AI agents nei prodotti aziendali, collaborando con i team di sviluppo per un’implementazione efficiente e scalabile. /pp• Monitorare e mantenere i sistemi AI in produzione (MLOps). /pp• Garantire sicurezza e conformità normativa nella gestione dei dati, inclusi quelli sensibili e visivi. /pp• Documentare pipeline, modelli e workflow per garantire collaborazione e tracciabilità. /pp• Esplorare nuove metodologie AI e tecniche di deep learning applicate a immagini, video e linguaggio naturale. /ppbr/ppstrongRequisiti /strong /pp• Qualsiasi seniority, con almeno una minima esperienza pratica in ambito AI. /pp• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini. /pp• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie/framework (TensorFlow, PyTorch, OpenCV). /pp• Esperienza con modelli pre-addestrati (es. ResNet, YOLO, CLIP, LLMs) e nel loro fine-tuning. /pp• Familiarità con strumenti e pratiche di MLOps (Docker, MLflow, CI/CD). /pp• Capacità di lavorare in team, orientamento al problem solving e attenzione al dettaglio. /ppbr/ppstrongNice to Have /strong /pp• Esperienza con modelli generativi (GANs, Diffusion Models). /pp• Competenze in Computer Vision (image classification, object detection, image segmentation, video analysis). /pp• Conoscenza delle principali piattaforme cloud per l’AI (AWS, GCP, Azure) e delle best practice per la gestione, il monitoraggio e il deployment dei modelli in produzione. /pp• Conoscenza e sperimentazione con AI agents. /pp• Familiarità con pipeline di dati complesse e tecniche avanzate di preprocessing per dataset multimediali. /pp• Esperienza in ambienti SaaS o progetti AI-driven. /pp• Contributi a progetti open-source o pubblicazioni scientifiche. /ppbr/ppstrongCosa offriamo /strong /pp• Contratto full time con RAL commisurata all’esperienza. /pp• Opportunità di lavorare su progetti innovativi con tecnologie AI all’avanguardia. /pp• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo, con focus sulla crescita continua. /pp• Formazione e aggiornamento costante su metodologie e strumenti AI. /pp• Possibilità di contribuire direttamente all’evoluzione dei prodotti aziendali e alla loro scalabilità internazionale. /ppbr/ppSede di lavoro: Bitonto (ibrido) /ppbr/ppLe ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77). Puoi inviare la candidatura allegando il curriculum vitae con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs. 196/2003 e Reg. UE 679/2016). /ppbr/p