Siamo alla ricerca di un/una AI Data Engineer che si occupi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale generativa (LLM). La figura lavorerà su architetture moderne e scalabili, integrando tecniche avanzate di prompting, sistemi di retrieval intelligente (RAG), orchestrazione agentica e meccanismi di sicurezza. Il ruolo si colloca all'intersezione tra software engineering, machine learning applicato e MLOps, con l'obiettivo di costruire applicazioni AI modulari, affidabili e cloud-native. È prevista la possibilità di operare su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure), sfruttando anche i servizi GenAI offerti nativamente dai principali provider (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI). Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione. Il Tuo Contributo In Questo Ruolo Progettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window Integrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi Progettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate Definire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali) Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione Applicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination) Gestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice Effettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti Collaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven Il Profilo Ideale Ottima conoscenza di Python (classi, moduli, REST API, async programming, strutture dati) Esperienza in ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (es. Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI) Esperienza con almeno un framework agentico (es. LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK) Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza dei principali componenti dello sviluppo agentico: LLM, prompting (zero-shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria Esperienza nella progettazione di architetture agentiche e valutazione dei relativi trade-off Esperienza con pipeline RAG e Vector Database Esperienza nell'utilizzo di Git e gestione delle dipendenze (pip, poetry, uv) Conoscenza della programmazione a oggetti, design pattern e principi di clean code Conoscenza di base di CI/CD (es. GitHub Actions) Conoscenza delle tematiche di sicurezza (guardrails, least-privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione delle hallucination) Buona conoscenza della lingua inglese Location: Bari, Napoli, Roma Costruisci il tuo futuro con NTT DATA. Entra a far parte di un'azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro. Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società. Qui potrai sviluppare nuove competenze e ampliare il tuo network. Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. xivgfpx Make this the place where you grow. Unisciti a noi! #J-18808-Ljbffr