Overview Silicondev, azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Data Engineer GCP da inserire su progetti strutturati presso clienti enterprise ad alta complessità tecnologica. La risorsa opererà in un contesto agile e data-driven, con un ruolo chiave nella progettazione, realizzazione e manutenzione delle pipeline di dati su Google Cloud Platform, lavorando in collaborazione con team di data science, analytics e architettura dati. Attività e responsabilità
La risorsa sarà coinvolta in attività progettuali e di sviluppo in ambito Data Engineering su GCP, occupandosi di: Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di data ingestion e trasformazione Implementazione di processi ETL / ELT su infrastrutture cloud Gestione e ottimizzazione dei flussi dati in modalità batch e streaming Modellazione e gestione dei dati su BigQuery per analisi su grandi volumi di dati Sviluppo di workflow di orchestrazione tramite Cloud Composer (Apache Airflow) Utilizzo di servizi GCP per l’elaborazione dati come Dataflow (Apache Beam) Gestione sistemi di ingestione dati in tempo reale tramite Pub/Sub Supporto alla gestione di cluster Dataproc (Hadoop / Spark) Organizzazione e gestione dei dati su Cloud Storage Collaborazione con team BI e analytics per la messa a disposizione dei dati per strumenti di visualizzazione come Looker / Looker Studio Ottimizzazione delle performance delle pipeline e gestione della qualità dei dati
Requisiti
Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer) Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse Esperienza in processi ETL / ELT Familiarità con architetture batch e streaming data processing Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi
Nice to Have
Certificazione Google Professional Data Engineer Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala
Modalità di lavoro Ibrido, con possibilità di presenza presso la sede del cliente su Roma 1-2 giorni a settimana. Disponibilità Immediata Inviare curriculum vitae dettagliato in formato Word all’indirizzo *** autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/03. Indicare nell’oggetto il sito di riferimento dell’annuncio e la posizione per la quale ci si candida. Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77). #J-18808-Ljbffr