Ph3Job Description /h3 pAvvera sta ricercando un Risk Data Reporting Specialist da inserire nel team Risk Management della Società. La persona concorrerà al presidio e allo sviluppo nel continuo del sistema di gestione dei rischi, con focus principale sul rischio di Credito e con una vista sia in ambito regolamentare che gestionale, sia in un’ottica attuale che prospettica. /p h3Responsabilità /h3 ul liPartecipare attivamente nella definizione di processi volti alla corretta classificazione e monitoraggio dei crediti sia ai fini segnaletici che gestionali; /li liPartecipare ai processi di modellizzazione dei dati al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito. /li liCollaborare alla realizzazione ed al mantenimento della struttura dati del DWH aziendale, occupandosi prevalentemente in ambito Risk di: ul liModellizzazione Dati /li liControllo di Data Quality su dati e procedure di modellizzazione/aggiornamento in ambito Rischio di Credito /li liSviluppo/Evoluzione di un impianto in linea con i requisiti di "Loan Data Tape" /li /ul /li liPresidiare il processo di valutazione e disclosure della reportistica istituzionale ed operativa in ambito Rischio di Credito; /li liPresidiare il corretto funzionamento applicativo relativamente agli ambiti e funzionalità Risk; /li liEffettuare attività di monitoraggio ed analisi di rischio di credito sul portafoglio; /li liCollaborare nel processo di pianificazione e forecasting del costo del credito; /li /ul h3Requisiti richiesti /h3 ul liLaurea magistrale in discipline economiche, finanziarie, matematiche e/o statistico-attuariali, ingegneria /li liGradita esperienza tra 1 anno e 4 anni nel settore finanziario e/o consulenziale maturata in ambito Risk Management con focus su rischio di credito; /li liConoscenza dei principi IFRS9 e delle principali normative di classificazione dei crediti ed in generale dei processi di gestione del credito /li liEsperienza nei processi di pianificazione del costo del credito /li liEsperienza pregressa su progetti di business intelligence e datawarehousing; /li liCompetenza in tema di Data Quality Management /li liOttima conoscenza del pacchetto Office; /li liCapacità di gestione dei dati e linguaggi di programmazione (es. SAS, SQL, Python): sarà elemento preferenziale la conoscenza di SAS; /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liGradita, ma non necessaria, la conoscenza di strumenti di Data Visualization (PowerBI). /li /ul h3Retribuzione annua lorda prevista da 40.000 € a 60.000 € /h3 /p #J-18808-Ljbffr