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- Progettare e implementare modelli di dati specifici che aiutino a prendere decisioni aziendali migliori e più rapide attraverso l’analisi di una combinazione di dati esterni e interni;
- Modellare dati, creare pipeline di dati, implementare data lake, utilizzando framework di programmazione scalabili;
- Implementare procedure statistiche di qualità dei dati e applicare analisi iterative per supportare i data scientist nella preparazione e visualizzazione dei dati, generando valore aziendale;
- Definire gli standard di gestione dei dati e delle politiche di gestione, quali, ad esempio, l'anonimizzazione.