Vuoi lasciare un'impronta indelebile nel business?
Vuoi dare il tuo contributo cruciale per la rivoluzione del Risk e dei Dati?
it è il posto giusto per te!
Chi siamo: l'eccellenza internazionale incontra l'innovazione italiana
it è il marchio italiano del Gruppo Admiral, la migliore compagnia assicurativa nel Regno Unito.
La nostra storia è un esempio di successo esponenziale: in soli 13 anni in Italia abbiamo raggiunto l'importante traguardo di 1 milione di clienti, grazie anche alla solidità del Gruppo Admiral.
Quotato alla Borsa di Londra, il Gruppo ha dimostrato una performance finanziaria eccezionale, raggiungendo profitti record nel ****.
Una Insurtech data-driven: i dati al centro della strategia.
Il nostro successo è alimentato da un approccio decisionale interamente data-driven.
In qualità di Insurtech, siamo focalizzati sull'impiego avanzato e consapevole di Dati, Machine Learning e Tecnologia per evolvere costantemente la nostra capacità predittiva.
it ad adottare modelli organizzativi che superano la concezione tradizionale di organizzazione, scegliendo infatti framework agili, flessibili e che valorizzano le persone.
it eredita l'esperienza aperta e inclusiva e la forte impronta culturale che mette sempre al centro le persone, trasformando i propri valori nel migliore servizio al cliente.
La sfida e il ruolo: guida l'evoluzione della Risk Selection!
Non stiamo semplicemente ottimizzando i processi: siamo nel pieno della rivoluzione del Risk e del mondo Dati in ConTe.it!
it e diventa parte dell'area strategica di Risk Selection, il cuore pulsante dove la scienza incontra il business.
Qui non ci limitiamo a gestire il rischio: ne plasmiamo il futuro.
La tua missione: mettere al centro del business il Machine Learning e la Data Science per evolvere costantemente la nostra capacità predittiva e guidare ogni decisione strategica.
Piattaforme di Machine Learning avanzate: utilizzerai le tecnologie più recenti per sviluppare modelli sofisticati.Nuova Data Platform dedicata: lavorerai su un'infrastruttura dati all'avanguardia già pienamente adottata e utilizzata da oltre 50 professionisti.
Questa piattaforma centralizza tutti i dati aziendali, garantendo la massima qualità e operando nel rispetto dei più elevati standard di governance.
Team Cross-Funzionale e agile: sarai affiancato da una squadra dedicata di Data & Software Engineers e collaborerai con un team di Data Scientist e Data Analyst competenti e con esperienza.Siamo alla ricerca di un/a professionista che non solo possieda solide basi tecniche, ma che sia anche motivato/a a guidare l'innovazione in un contesto internazionale e ad alta tecnologia.
Laurea o PhD in ambito STEM (Fisica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Scienze Attuariali) o equivalente.Almeno 5 anni di esperienza in ambito Pricing e/o Data & Analytics nel settore assicurativo Motor (Auto/Moto) o in società di consulenza specializzate in questo settore.Buona conoscenza dei linguaggi per l'estrazione e l'analisi dei dati, in particolare SQL e Python.Consolidata esperienza nella creazione, manipolazione e analisi di basi dati di grandi dimensioni.Comprovata esperienza nella realizzazione, validazione, backtesting e monitoraggio di modelli statistici GLM (Generalised Linear Models).
Buona padronanza di strumenti di data visualization; la conoscenza di Tableau è preferibile, ma sarà considerata anche l'esperienza con Power BI.Ottima conoscenza della lingua inglese.Esperienza nella realizzazione di modelli statistici predittivi di Machine Learning in Python.Conoscenza di una seconda lingua straniera tra francese e spagnolo.
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Promuoviamo un ambiente giovane e informale, dove diversity e inclusione sono valori fondamentali.Flessibilità & uffici rinnovati: adottiamo un New Way of Working basato su un modello ibrido ad alta flessibilità.
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Caratura professionale elevata: farai parte di un team di alto livello composto da professionisti con background accademici di eccellenza (MBA, PhD) ed esperienze maturate in top consulting e nelle principali aziende tech, garantendo un ambiente stimolante e ricco di competenze.