Experteer OverviewIn questa posizione, progetterai e opererai soluzioni di data engineering su Azure per supportare progetti Big Data. Lavorerai a stretto contatto con analisti di business e solution architect per tradurre casi d'uso in flussi di dati puliti e disponibili per analytics e modelli di machine learning. Cerchiamo un ponte tra Data Science e Data Engineering capace di proporre soluzioni innovative e pragmatiche in ambienti cloud natives. Unisciti a una realtà che valorizza collaborazione, preparazione continua e obiettivi concreti di trasformazione digitale.Retribuzione / BenefitsSupporto a progetti Big Data per clienti, in collaborazione con analisti e solution architectGestione acquisizione, trasformazione, pulizia, conversione, compressione e caricamento dati in data lake per analytics/MLIdeazione di soluzioni cloud-native semplici e innovative e condivisione con il teamInserisci ruolo come ponte tra Data Science e Data Engineering e guidare miglioramenti continuiResponsabilitàEsperienza in ambienti cloud nativi in almeno uno tra GCP/AWS/Azure, preferenza per > 5 anni su AzureConoscenza architetture Big Data, cloud e on-premiseEsperienza infrastruttura e networking AzureCapacità di realizzare proof-of-concept mirati a esigenze di businessEsperienza migrando workload da on-prem a cloudMonitoraggio infrastrutture distribuite con strumenti Azure o open source (es. Grafana, Prometheus)Conoscenza di Java, Scala, Python e shell scriptingConoscenza SQLEsperienza lavorativa con metodologia Agile e KanbanEsperienza nel guidare team di media dimensioneEsperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, e altri strumenti ETL/ELT AzureCertificazione Microsoft: Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect ExpertAltre certificazioni Big Data sono benvenuteEsperienza con soluzioni ETL/ELT non Azure (Talend, ODI, Informatica PowerCenter)Esperienza con soluzioni di Data Visualization (PowerBI, Qlik, Tableau)#J-18808-Ljbffr