Data Scientist en BEIGARDescripción del puesto
En BEIGAR, reconocemos que el análisis y la gestión de datos son el motor que impulsa la toma de decisiones en empresas de todos los sectores. Con el crecimiento constante de la digitalización y la competencia en el mercado, nos encontramos en la búsqueda de varios perfiles especializados en Data Scientist. Este es un entorno donde los datos son fundamentales para anticiparse a las tendencias del mercado, personalizar la oferta de productos y optimizar operaciones, así como para generar nuevas fuentes de ingresos.
Responsabilidades
Como Data Scientist en BEIGAR, usted será responsable de:
* Realizar análisis estadísticos complejos y modelado de datos para extraer insights que apoyen en la toma de decisiones estratégicas.
* Desarrollar algoritmos y modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning.
* Colaborar con diferentes equipos para identificar oportunidades de mejora y personalización a través del uso de datos.
* Implementar soluciones de procesamiento de datos y análisis en plataformas tecnológicas.
* Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y asegurar la calidad de la información.
* Comunicar efectivamente los hallazgos y recomendaciones de manera clara a diferentes stakeholders, tanto técnicos como no técnicos.
* Mantenerse actualizado sobre nuevas tecnologías y tendencias en el campo de la ciencia de datos y aplicarlas en proyectos relevantes.
Requisitos
Los candidatos ideales deberán cumplir con los siguientes criterios:
* Título de licenciatura en estadística, matemáticas, informática, ingeniería o un campo relacionado. Un posgrado es un plus.
* Mínimo de 3 años de experiencia laboral como Data Scientist o en un rol similar.
* Sólidos conocimientos en herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL, y frameworks de machine learning (e.g., TensorFlow, Scikit-learn).
* Experiencia en la visualización de datos con herramientas como Tableau, Power BI o similares.
* Comprensión profunda de técnicas estadísticas, modelado predictivo y análisis de series temporales.
* Habilidades excepcionales de comunicación y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
* Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en un entorno dinámico.
Lo que ofrecemos
* Un entorno de trabajo colaborativo y dinámico, donde los datos son el pilar de nuestras decisiones.
* Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua en nuevas herramientas y tecnologías.
* La posibilidad de formar parte de proyectos innovadores y desafiantes dentro del ámbito de la ciencia de datos.
* Un atractivo paquete de beneficios e incentivos que se adapta a las necesidades de nuestros empleados.
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