OverviewCompany Description Fineco Bank is a leading European bank with a 20 years history and a fully digital DNA with a branchless approach since the start.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Fineco is one of the banks with the widest products range available.
We have developed a truly one-stop-solution which includes trading, investment and payment services.
We have developed a 100% proprietary platform for trading and investment which covers all customer needs from trading listed and OTC product to investment product such as mutual funds and ETF.
In addition to this we also offer banking and payment solution for domestic and international demand.Position FinecoBank sta accelerando la propria trasformazione AI lungo l'intera catena del valore — dalla consulenza e il wealth management alle operations e alla client experience.
All'interno della Unit AI Business Interface & Innovation Hub, stiamo costruendo il ponte tra le capacità AI più avanzate e le linee di business che generano valore per i nostri clienti e per la banca.
Il Senior AI Innovation & Delivery Lead è un ruolo pensato per un profilo tecnologico in grado di operare all'intersezione tra strategia di business ed esecuzione ingegneristica.
Siamo alla ricerca di un professionista che abbia già portato in produzione sistemi GenAI e ML in ambienti regolamentati e ad alto impatto.
La risorsa selezionata sarà responsabile di tradurre requisiti di business complessi provenienti dagli stakeholder di Fineco in soluzioni AI production-grade — con ownership sull'intero ciclo di vita: dall'ideazione e architettura fino al deployment e al monitoraggio continuo.
Fungerà da interfaccia tecnica primaria tra IT e Business, garantendo che le iniziative AI siano non solo tecnicamente solide, ma commercialmente sostenibili e conformi ai requisiti regolamentari.Responsabilità PrincipaliArchitettura e Delivery di Soluzioni AIProgettare, architetturare e rilasciare sistemi AI/GenAI production-grade a servizio delle linee di business di Fineco: advisory intelligence, ottimizzazione di portafoglio, automazione delle interazioni con i clienti, efficienza operativaGestire l'intero ciclo di vita dei prodotti AI: dall'analisi dei requisiti di business e valutazione di fattibilità, attraverso il design architetturale, lo sviluppo, il deployment e il monitoraggio post-rilascioImplementare workflow multi-agente, architetture RAG e sistemi decisionali basati su LLM che operino all'interno della tolleranza al rischio e del framework regolamentare di FinecoDefinire e far rispettare standard di affidabilità AI, con l'autorità di escalare o bloccare rilasci che non soddisfino le soglie di qualità per sistemi client-facing o con impatto finanziarioInterfaccia Business-TecnologiaFungere da punto di contatto primario tra gli stakeholder di business (Wealth Management, Advisory, Operations, Compliance) e i team IT/Engineering per le iniziative legate all'AITradurre problemi di business in specifiche tecniche e, viceversa, comunicare vincoli e opportunità tecniche ai decisori non tecnici in modo chiaro e azionabileCollaborare con Product, Compliance e Risk per garantire che le soluzioni AI rispettino DORA, AI Act e i requisiti di governance interna fin dalla fase di designProdurre valutazioni di fattibilità tecnica, proposte architetturali e analisi costi-benefici a supporto delle decisioni di investimento dell'Innovation HubPiattaforma e Contributo IngegneristicoContribuire al design e all'evoluzione della strategia di piattaforma AI di Fineco, assicurando scalabilità, efficienza di costo e predisposizione agent-ready delle API interne e delle data pipelineIntrodurre e promuovere best practice MLOps: CI/CD per i modelli, framework di valutazione automatica, monitoring, versioning e audit trail adatti a un ambiente bancario regolamentatoValutare e raccomandare vendor, tool e framework AI, producendo assessment strutturati che informino la strategia di piattaformaCoordinare un piccolo squad cross-funzionale di delivery (3–5 persone) e lavorare a stretto contatto con i team IT e data engineering più ampiInnovazione e Advisory StrategicoEsplorare le capacità AI emergenti (sistemi agentici, modelli multi-modali, pattern RAG avanzati) e valutarne l'applicabilità al modello di business di FinecoSupportare la due diligence tecnica per potenziali partnership, integrazioni con vendor o attività M&A legate a capacità AI/dataContribuire alla roadmap e alla pianificazione trimestrale dell'Innovation Hub, ancorando le ambizioni strategiche a piani di esecuzione tecnica realisticiRequirementsRequisiti EssenzialiLaurea in discipline scientifiche (STEM)7+ anni in data science, ML engineering o delivery di prodotti AI, di cui almeno 3 in ruoli senior/lead con ownership su sistemi in produzioneTrack record in GenAI production: comprovata delivery di sistemi RAG, workflow LLM-powered o orchestrazione multi-agente in ambienti produttivi — non solo PoC o demoPadronanza dello stack AI moderno: Python, LangChain/LlamaIndex, API OpenAI/Anthropic, vector database, framework di orchestrazione (Airflow o equivalents)Fluenza business-tecnologia: capacità comprovata di tradurre priorità executive in roadmap tecniche e di comunicare trade-off ingegneristici a stakeholder non tecniciEsperienza in settori regolamentati: financial services, fintech o ambienti equivalenti dove affidabilità AI, auditabilità e gestione del rischio sono imprescindibiliCompetenza su piattaforme cloud: GCP preferito (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run); AWS/Azure accettabili.
Containerizzazione (Docker/Kubernetes), pipeline CI/CDLeadership cross-funzionale: esperienza nella gestione o guida di team che spaziano tra data engineering, ML engineering e sviluppo softwareCompetenze linguistiche: ottima conoscenza della lingua inglese; la conoscenza del francese costituisce un plusRequisiti graditiEsperienza nella trasformazione di capacità AI/data interne in prodotti esterni o cross-business-unit che abbiano generato nuovi flussi di ricavoEsperienza in integrazione post-merger, due diligence tecnica o consolidamento di stack tecnologiciDottorato di ricerca (Ph.D.) o solido background accademico in una disciplina quantitativa (informatica, ingegneria, matematica, fisica)Track record di pubblicazioni su riviste peer-reviewed (a dimostrazione di rigore analitico e capacità di comunicazione scientifica)Maturità MLOps: monitoring dei modelli, valutazione automatizzata, versioning in contesti finanziari produttiviFamiliarità con il panorama regolamentare europeo sull'AI (AI Act, DORA, GDPR applied to AI systems)Completo il profilo con solide capacità di analisi e problem solving, unite a una comunicazione efficace, capace di creare valore sia in contesti executive sia tecnici.
La figura ideale esprime una mentalità da builder, un approccio pragmatico all'innovazione e una forte cultura della ownership, assumendosi la responsabilità end‐to‐end della qualità delle delivery e intervenendo quando gli standard non sono rispettati. xrdztoy
Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)Il Gruppo Fineco è dice di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro.
Fineco "The Place To Be"#J-18808-Ljbffr