Informazioni sull'aziendaMultiversity si distingue come un punto di riferimento nell'ambito dell'istruzione e dell'innovazione, introducendo nuove prospettive nel settore dell'edTech e approcci educativi innovativi adottando soluzioni tecnologiche all'avanguardia. La nostra missione è quella di offrire un'esperienza educativa completa, unendo metodologie tradizionali e strumenti digitali moderni per soddisfare le esigenze di una comunità diversificata. In Multiversity, ci impegniamo a fornire agli studenti le risorse necessarie per eccellere in un mondo digitalmente interconnesso.PosizionePer la nostra sede di Napoli, siamo alla ricerca di un AI Engineer .La figura sarà inserita all'interno del team IT – Data & AI e contribuirà attivamente allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo.ResponsabilitàProgettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo; Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici; Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti; Analizzare grandi volumidi dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici; Ottimizzare e monitorarele performance dei modelli in produzione (MLOps); Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate; Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics).RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini; Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning; Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM); Familiarità con ambienticloud (AWS) e strumenti di MLOps; Conoscenza di database edata processing (SQL, NoSQL, Spark); Esperienza nell'integrazione di API e servizi AI; Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum); Buona conoscenza della lingua inglese.Costituirà titolo preferenzialeEsperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale; Conoscenza di sistemi direcommendation e adaptive learning; Familiarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato); Esperienza con strumentidi orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow); Conoscenza di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes); Esperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili); Competenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau); Conoscenza di principi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR); Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI.ContrattoContratto a tempo indeterminato (I/II Livello); RAL: 40K/45K; Sede di lavoro: Napoli.