3F & EDIN S.P.A. opera dal **** nel settore dell'Information Technology per medie e grandi aziende, realizzando prodotti per il mercato, progetti in outsourcing e offrendo servizi professionali su tecnologie sempre allo stato dell'arte (ad es. Computer Vision, applicazioni mobili/indossabili, applicazioni per droni,...) e servizi di supporto alla progettazione in ambiti ad alto contenuto tecnologico (ad es. tele-maintenance, algoritmi di tracking, sistemi di tracciabilità,...). Grazie al significativo know how maturato durante questa lunga esperienza e alla passione che da sempre ci anima, progettiamo, realizziamo e gestiamo applicazioni complesse all'insegna di una continua passione per tecnologie complesse e innovazione. La nostra offerta si rivolge a mercati competitivi ed estremamente diversificati – dalle banche alle assicurazioni, dall'industria alla difesa, dall'aerospazio e alle smart cities – e si arricchisce costantemente grazie ai continui investimenti in Ricerca e Sviluppo, oltre che nel capitale umano. I nostri prodotti e servizi nascono per creare valore per i nostri clienti e garantendo piena compatibilità operativa con sistemi preesistenti e di prossima implementazione e per adattarsi a futuri cambiamenti tecnologici e operativi, capaci di garantire ai nostri Clienti un valore di investimento duraturo.Responsabilità
Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.Implementare sistemi di classificazione e previsione basati su dati strutturati e non strutturati.Progettare e integrare modelli di AI generativa (LLM, diffusion models, generazione testo/immagini).Sviluppare pipeline NLP per estrazione semantica, analisi del linguaggio, chatbot, RAG, ecc.Collaborare con team di sviluppo e data engineering per mettere i modelli in produzione (MLOps).Sperimentare con nuove tecnologie e framework per migliorare performance e scalabilità.
Competenze richieste
Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Esperienza con NLP: Transformers, spaCy, HuggingFace, modelli LLM.Conoscenza di pipeline di addestramento, feature engineering e valutazione modelli.Familiarità con architetture cloud (Azure, AWS o GCP).Capacità di lavorare con API, microservizi e container (Docker, Kubernetes).
OffertaSi offre contratto e retribuzione in linea con le esperienze effettivamente maturate.Selezione e informativaLa selezione è rivolta ad ambo i sessi (L.****** e L.******) e si invitano i candidati a leggere l'informativa sulla privacy (art.13, GDPR ****** – Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali).#J-*****-Ljbffr