Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Italia, ricerca per cliente nel settore elettronico un: Tecnico IT - Supporto alla digitalizzazione dati
esperienza
non richiesta
Requisiti formativi
- Studente o neolaureato in:
- Ingegneria gestionale / meccanica / informatica
- Informatica / Data Science
- Economia con orientamento ai sistemi informativi
- Tecnico industriale o similari
Si Offre:
- Orario dl lavoro: 8.30 alle 12.30 13:30 alle 17:30
- Contratto di lavoro iniziale in stage
Sede di lavoro: Rezzato (BS)
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Descrizione del ruolo
La risorsa sarà inserita in un progetto strategico per il miglioramento della tracciabilità e della gestione dei prodotti aziendali. In particolare, si occuperà della mappatura mancante delle linee produttive, inserendo nel gestionale aziendale informazioni strutturate relative a:
- caratteristiche delle confezioni
- pesi e misure
- paesi di origine
- informazioni tecniche utili alla classificazione interna
- eventuali metadati utili allo sviluppo di modelli AI
Il progetto ha un duplice possibile percorso:
- Ufficio Tecnico: focus sulla raccolta, verifica e standardizzazione dei dati tecnici dei prodotti.
- Ufficio IT/AI: contributo alla preparazione dataset per soluzioni software e per la creazione di un pacchetto AI dedicato alla classificazione e gestione dei prodotti.
Responsabilità principali
- Raccogliere informazioni tecniche dei prodotti da reparti produttivi, fornitori e documentazione esistente.
- Verificare e standardizzare i dati raccolti secondo linee guida interne.
- Inserire le informazioni nel gestionale aziendale con precisione e completezza.
- Mappare le linee produttive creando strutture dati coerenti e facilmente consultabili.
- Supportare l’IT nella creazione di dataset per applicazioni AI (tagging, pulizia dati, normalizzazione).
- Collaborare con l’Ufficio Tecnico per migliorare la qualità e l’organizzazione delle schede prodotto.
- Segnalare eventuali anomalie, incongruenze o mancanze nelle informazioni rilevate.