PSiamo Edgemony, un'azienda specializzata in formazione e recruiting in ambito Tech, AI e Digital Product Management. /ppPer il nostro cliente FULLTRUCK, siamo alla ricerca di un / una Back-End Developer con focus su Python, che voglia contribuire alla costruzione di sistemi intelligenti in grado di rivoluzionare il business della logistica. /ppFullTruck è una tech company nel settore della logistica con una missione chiara : eliminare i viaggi a vuoto nel trasporto merci. Ogni giorno, migliaia di camion viaggiano senza carico — un'enorme inefficienza economica ed ecologica. Vogliamo risolvere questo problema assicurando che ogni vettore riceva il carico giusto, al momento giusto. /ppPer farlo, stiamo sviluppando una piattaforma che combina data engineering, AI e sistemi di raccomandazione per ottimizzare il matching tra carichi e trasportatori. /pulliProgetterai servizi e moduli backend utilizzando Python. /liliCollaborerai con il CPO, il team di prodotto e il team frontend per portare nuove funzionalità in produzione rapidamente. /liliLavorerai su sistemi scalabili e asincroni, con particolare attenzione alla performance in presenza di milioni di record. /liliParteciperai alla progettazione di nuove architetture backend per abilitare interazioni uomo-macchina intelligenti e fluide. /liliCollaborerai alla creazione di un sistema di raccomandazione che apprende dalle preferenze, comportamenti e contesto logistico. /liliHai almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo backend. /liliHai una conoscenza approfondita di Python e dimestichezza con FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL. /liliHai esperienza nello sviluppo di API REST performanti e sistemi orientati alla scalabilità. /liliTi entusiasma lavorare su problemi complessi con soluzioni eleganti, robuste e ben documentate. /liliSei autonomo / a, curioso / a, ma anche capace di lavorare in squadra in modo collaborativo. /liliHai esperienza pratica o forte interesse negli agenti AI, LLM, sistemi di raccomandazione o architetture multi-agente (es. OpenAI / Gemini agents, LangChain, RAG, etc). /liliEsperienza con task queue, architecture event-driven, sistemi distribuiti. /liliConoscenza del dominio logistico o interesse verso le dinamiche del mondo dei trasporti. /liliBuona conoscenza dell’inglese. /liliL’opportunità di contribuire alla trasformazione di un intero settore, in modo concreto. /liliUn ambiente dinamico e collaborativo, dove sperimentare è la norma. /liliCrescita professionale attraverso mentoring e formazione continua. /liliModalità di lavoro full remote, con incontri di persona circa 1–2 volte al mese (Torino, Milano, Genova). /li /ulh3Creare un avviso di lavoro per questa ricerca /h3 #J-18808-Ljbffr