Risorse Professional, società specializzata nella Ricerca e Selezione di personale Middle e Senior Management, per rilevante società finanziaria, facente parte di un Fondo di Investimento americano, con sede a Milano, ricerca una figura di: SQL Specialist La Risorsa, in collaborazione con il team Data Technology, supporterà la gestione e l’evoluzione della piattaforma dati aziendale. Verrà coinvolta nelle attività di progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei database SQL Server, nello sviluppo di flussi ETL per l’integrazione dei dati da diverse fonti e nella preparazione dei dati per le applicazioni di Business Intelligence. Attività Gestire e ottimizzare i database SQL Server, garantendo performance e integrità dei dati; Sviluppare e mantenere flussi ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati da diverse fonti; Collaborare alla progettazione e manutenzione della Data Platform aziendale, assicurando scalabilità e affidabilità; Preparare i dati per l’utilizzo in strumenti di Business Intelligence (es. Power BI), garantendo qualità e coerenza; Monitorare i processi di caricamento dati e risolvere eventuali anomalie; Supportare lamodellazione dei dati per analisi e reporting; Documentare procedure, flussi e architettura della piattaforma dati. Conoscenza di base di SQL Server (query, viste, stored procedure); Comprensione dei concetti di ETL e integrazione dati; Comprensione dei principi di Business Intelligence e dei modelli dati; Familiarità con la gestione di database relazionali e principi di modellazione dati; Capacitàdi analizzare e risolvere problemi legati alla qualità e integrità dei dati; Attitudine allavoro in team e volontà di apprendere nuove tecnologie; Buone competenze organizzative e attenzione ai dettagli. Nice to have Conoscenza di Analysis Services (modelli tabulari e multidimensionali); Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI); Nozioni di Data Warehousing e modellazione dimensionale; Conoscenza diT-SQL (uso avanzato); Esperienza con strumenti ETL (es. SSIS o equivalenti); Conoscenza dibase di DAX e Power Query ; Conoscenza Python ; Conoscenza didatabase relazionali (SQL Server) e/o noSQL ; RAL commisurata rispetto l’effettiva seniority della risorsa; Modalitàdi lavoro ibrida; Sede di lavoro Milano #J-18808-Ljbffr