Overview
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un AI ENGINEER.
* Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima a una fase ambiziosa di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e negli US e sta rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
Responsabilità
* Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.).
* Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti.
* Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti.
* Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli.
* Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione.
* Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci.
Requisiti tecnici
* 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer.
* Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
* Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning).
* Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring).
* Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione.
* Buona conoscenza della lingua inglese.
Nice To Have
* Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.).
* Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL.
* Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / Mar Tech.
* Contributi a progetti open source.
Punti di forza dell'offerta
* Un team talentuoso e orientato all’innovazione.
* Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI.
* Collaborazione diretta con il leadership team.
* Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido).
* Possibilità di stock option.
Dettagli di sede
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano).
RAL: indicativamente 45 / 60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato.
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