Sassari, Italy
Realtà multinazionale, leader nel settore della manifattura avanzata e automotive, impegnata nell’innovazione tecnologica e nell’intelligenza artificiale applicata ai processi produttivi e alla qualità, ricerca un Senior AI Engineer esperto da inserire nel proprio team R&D.;
L’azienda si distingue per l’applicazione di soluzioni AI all’avanguardia per ottimizzare la produzione, la manutenzione predittiva e la sostenibilità ambientale su scala globale.
Responsabilità principali
In qualità di Senior AI Engineer, lavorerai nello sviluppo e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning finalizzate all’ottimizzazione dei processi industriali. Collaborerai con data scientist, ingegneri software e product manager in un contesto Agile, contribuendo all’innovazione tecnologica dell’azienda.
- Progettare e sviluppare modelli di machine learning e deep learning per applicazioni industriali (manutenzione predittiva, controllo qualità, ecc.)
- Integrare algoritmi AI in sistemi di produzione e prodotti software
- Prototipare, testare e ottimizzare modelli per garantirne scalabilità e affidabilità
- Supportare l’ottimizzazione dei flussi di dati e il miglioramento continuo dei modelli basati su dati reali
- Partecipare alle decisioni tecnologiche e di prodotto, apportando competenze AI
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML, preferibilmente in contesti industriali o software
- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Esperienza con tecniche di data preprocessing, feature engineering e validazione modelli
- Familiarità con cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud) e containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Solida conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
Preferenze
- Esperienza in AI applicata a manifattura, automotive o IoT industriale
- Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark, Hadoop)
- Esperienza con architetture a microservizi e scalabili
- Familiarità con strumenti di monitoraggio e MLOps
- Atmosfera di lavoro internazionale, innovativo e tecnologicamente avanzato
- Opportunità di crescita professionale e formazione continua
- Cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti
- Progetti innovativi con tecnologie AI di ultima generazione
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