Località: Rozzano, IT, 20089 Job Profile: Cloud Data Architect Nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), della Missione 4 - Componente 2 “Dalla Ricerca all\'Impresa”, Linea 1.4, è risultato ammesso a finanziamento il Centro Nazionale "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing”, tematica “Simulazioni, calcolo e analisi dei dati ad alte prestazioni”, domanda di agevolazione contrassegnata dal codice identificativo CN00000013 - CUP: B23D21012250004B23D21012250004C, per la realizzazione del Programma di Ricerca dal titolo “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing” L’IRCCS Istituto Clinico Humanitas, a seguito della delibera del Consiglio di Amministrazione della Fondazione ICSC che nella seduta del 12 Luglio 2023 ha approvato il progetto dal titolo: "Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer" finanziato dai Fondi di Innovazione (1° tranche); ha avviato le procedure di selezione pubblica per il reclutamento nell’ambito del progetto dal titolo: "Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer." (codice CN00000013 National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing)Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer. TITOLO E BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO: Il progetto “Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer” finanziato dai Fondi di Innovazione del progetto: National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing - CN00000013 finanziato dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) Missione 4 - ha come obiettivo principale di fornire un proof-of-concept completo di un health datalake per la raccolta, lo scambio e l\'analisi di dati clinici e scientifici arricchiti dall\'intero set di dati relativi allo specifico episodio clinico. Attività Progettare la piattaforma di data lake utilizzando i servizi Azure DATA e AI, come Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Stream Analytics, Purview, ecc. Garantire la gestione operativa della piattaforma basata su architettura cloud con elevata affidabilità, scalabilità e sicurezza. Creare e mantenere un\'architettura della pipeline di dati progettando e implementando soluzioni di ingestion dei dati su Azure utilizzando servizi nativi di Azure (come Synapse, Data Factory, ecc.). Identificare le architetture e le misure di sicurezza e conformità idonee a garantire la protezione dei dati e la privacy. Titoli di Studio richiesti Laurea e/o Master in informatica, Matematica, fisica, statistica, ingegneria informatica o gestionale o altre discipline STEM Competenze tecniche Esperienza lavorativa in un ambiente cloud nativo in almeno uno dei 3 principali cloud pubblici (GCP/AWS/Azure); l\'esperienza su Azure è preferibile. Esperienza e conoscenza delle architetture Big Data, cloud e on premise. Esperienza comprovata in: Java, Scala, Python e shell scripting Conoscenza del linguaggio SQL Esperienza di lavoro con: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT relativi ad Azure. Requisiti preferenziali Almeno 2 anni di esperienza Buona conoscenza della lingua inglese Humanitas sulla base dei profili ricevuti, attiverà nei termini indicati dal presente avviso, il processo di selezione invitando i candidati idonei a partecipare ai colloqui di selezione, previa verifica del cv e dei titoli, che si terranno in presenza o in modalità telematica. La commissione di selezione, composta dal Responsabile del Progetto e dalla Direzione Risorse Umane, si farà carico della valutazione complessiva delle candidature ricevute e ne darà un feedback ai candidati entro 60 giorni dal primo colloquio. Data pubblicazione avviso: 24/10/2023 L’avviso è rivolto a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003. Le persone interessate sono invitate a leggere l\'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679. J-18808-Ljbffr