Scopo e attività
La figura ricercata, in qualità di Expert IT Solution Architect, supporterà l'evoluzione architetturale e applicativa delle soluzioni IT attraverso l'integrazione di tecnologie Generative AI, con particolare attenzione alla progettazione di architetture agentiche come: LLM-powered agents e tool-based systems.
Il ruolo prevede un focus sull'efficienza dei processi IT, sulla scalabilità delle soluzioni e sulla loro conformità ai vincoli di sicurezza e normativi.
Le Principali Attività
Progettare architetture applicative innovative che integrano agenti GenAI, quali toolformer, action planner, knowledge-aware agents, per supportare e automatizzare i processi IT, tra cui change e supporto applicativo
Definire flussi agentici, policy di orchestrazione, gestione del contesto, repository di tool e interazioni multi-agent nell'ambito di soluzioni GenAI enterprise-ready
Affiancare i team di progetto nella scelta delle tecnologie più adeguate, bilanciando performance, explainability, costo e sostenibilità operativa
Collaborare alla definizione delle policy di governance AI, contribuendo all'adozione sicura, responsabile e tracciabile di agenti AI in ambito bancario
Promuovere l'automazione dei processi IT e operativi, contribuendo alla loro modernizzazione attraverso pipeline intelligenti, classificatori, motori generativi e ambienti controllati
Favorire l'integrazione delle soluzioni AI con l'ecosistema tecnologico esistente, incluse API, microservizi, strumenti di orchestrazione e data platform
Garantire la compliance normativa e architetturale, tenendo conto di AI Act e policy interne.
Esperienza Richiesta
Sono richiesti 3-5 anni di esperienza in ambito sviluppo software e architetture applicative in contesti regolamentati, con coinvolgimento in progetti AI, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze
Laurea o diploma specialistico ad indirizzo informatico-scientifico: matematica, fisica, ingegneria informatica
Livello di padronanza Inglese Intermediate
Esperienza nella progettazione o integrazione di soluzioni basate su modelli LLM e architetture agentiche.
Conoscenza dei linguaggi Python e Java, con utilizzo di framework NLP/ML
Familiarità con i principi di orchestration e tool management per agenti.
Conoscenza delle API RESTful, architetture a microservizi, sistemi di messaggistica e orchestrazione.
Ambienti Big Data e Data Lake, in particolare nella gestione di dati sensibili.
Padronanza degli strumenti per versioning e CI-CD Git e Artifactory.
Conoscenza dei principi di AI governance, auditabilità, explainability e risk mitigation dei modelli generativi.
Concorre a Titolo Preferenziale La Conoscenza Di
Servizi AI e ML dei Cloud Provider Azure e GCP.
Architetture ibride, sistemi di accesso sicuro ai dati e strumenti di AI monitoring & observability.
Framework open source per AI agent orchestration.
Competenze trasversali su strumenti DevSecOps, processi ITIL, o ambienti MLOps.
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.
Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo!
Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
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Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari possibilità.
Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs.
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