Il nostro Cliente è una delle principali web Company italiane, con più di 1000 dipendenti, che raggiunge oltre 10 milioni di utenti in crescita costante, attraverso le proprie piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia. Per loro stiamo cercando uno / a Data Engineer.Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, supporterai le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) nelle analisi e nel machine learning.ResponsabilitàProgettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streamingCollaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOpsDefinire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzatiSviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendaliMonitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) con strumenti dedicatiAutomatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)Modellare e trasformare i dati con dbt, facilitando collaborazione e gestione delle logiche di businessRequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software EngineerEsperienza in ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP)Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala)Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQueryEsperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub / SubEsperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuoLuogo di lavoro: HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici)
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