Ciaopeople è un gruppo editoriale, leader in Italia nel campo digitale. Editore di Fanpage.it, Cookist, Geopop, The Jackal, Metamostri e Deepinto opera nell’informazione online, nella produzione multimediale e nell’entertainment.
Ciaopeople ha sedi a Napoli, Roma, Milano.
Per il consolidamento del nostro team tecnico, siamo alla ricerca di un risorsa da inserire nella sede di Napoli che risponda al ruolo di :
Data / AI Engineer La persona che entrerà a far parte del team lavorerà ai prodotti editoriali di Ciaopeople e agli strumenti software interni a supporto delle attività editoriali. In particolare, si occuperà dei sistemi di Big Data e della gestione e manipolazione di grandi volumi di dati eterogenei (strutturati e non strutturati) tramite processi di ELT / ETL e l’applicazione di modelli di AI (NLP / DL) per l’analisi, la classificazione dei dati e il text mining.
Competenze richieste Data Architecture : progettazione e gestione di data warehouse / data lake (BigQuery, Snowflake, Redshift); pipeline ETL / ELT per dati strutturati, semi‑strutturati e non strutturati.
Data Processing : programmazione in Python e / o Scala / Java per framework big‑data.
Machine Learning Fundamentals : implementazione di algoritmi supervised e unsupervised con scikit‑learn, TensorFlow o PyTorch; pipeline di training, validazione e deploy.
Natural Language Processing : text preprocessing, tokenization, estrazione di entità, analisi del sentiment; utilizzo di modelli Transformer e LLM per use‑case generici.
Cross‑functional Collaboration : interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di business.
Requisiti preferenziali MLOps & Orchestration : versioning e monitoraggio dei modelli, continuous training e inferenza.
Cloud & Scalability : deploy di soluzioni dati e AI in ambienti AWS, GCP o Azure; gestione di risorse (S3).
Data Governance : controlli di data quality, sicurezza, compliance GDPR.
La sede di inserimento è Napoli
Modalità di lavoro : in sede
Il livello di inquadramento ed il pacchetto retributivo, saranno commisurati alla seniority, all'esperienza ed alle competenze maturate dalla risorsa.
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