Posizione aperta: Data Scientist & Machine Learning Expert
Per rafforzare il nostro team internazionale, siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Expert. In questo ruolo, fornirai supporto ad uno dei nostri Clienti in attività di data mining avanzato, machine learning e business intelligence.
Responsabilità principali
- Raccogliere i requisiti di business e sviluppare soluzioni di data mining avanzate o adattare strumenti esistenti di machine learning e business intelligence;
- Analizzare i bisogni degli utenti, proporre alternative implementative e definire l’architettura del sistema;
- Contribuire alla progettazione e implementazione dell’architettura analitica e del relativo stack tecnologico;
- Sviluppare modelli di dati, dashboard e interfacce utente ad alta usabilità;
- Identificare, raccogliere e aggiornare dataset provenienti da diverse fonti;
- Redigere la documentazione tecnica e collaborare con altri team su progetti correlati.
Competenze richieste
- Ottima conoscenza di tecniche e strumenti di Data Analytics, inclusi concetti matematici fondamentali (analisi multivariata, PCA);
- Esperienza in Machine Learning e Natural Language Processing (NLP);
- Almeno 3 anni di esperienza in R o piattaforme di statistica e visualizzazione (SAS, SPSS o STATA);
- Almeno 2 anni di esperienza con database relazionali o NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop) e sviluppo query SQL;
- Conoscenza di strumenti ETL (es. Talend Open Studio);
- Almeno 2 anni di esperienza in Python e JavaScript (scripting);
- Esperienza in ambito DevOps (GitLab, OpenShift) e metodologie CI/CD;
- Conoscenza delle architetture web (frontend: JavaScript, HTML5, CSS3; backend: Python, .NET, Node.js, Java);
- Gradita conoscenza di: forecasting, simulazione, sentiment analysis, topic detection, social media crawling, recommendation systems;
- Ottime capacità di comunicazione e presentazione, orientamento ai risultati e attitudine al lavoro di squadra in ambienti internazionali;
- Conoscenza della lingua inglese (livello B1 o superiore).
Formazione e certificazioni
Laurea triennale; preferibile indirizzo in Data Management, Statistica, Informatica o discipline affini.
Sede di lavoro
Ispra (VA), con possibilità di home working parziale.
Unisciti a noi! Entra a far parte di un team che vive di innovazione, crede nel talento e punta all’eccellenza. Il tuo prossimo passo di carriera inizia qui.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi (L. 903/77 e 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/03 e 216/03).
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