PpSidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase della loro evoluzione digitale: consulenza, strategia, operatività, analisi dei risultati. /p /brpIl nostro scopo è far crescere le aziende, contribuendo a generare un impatto positivo sulla società nel suo complesso. /p /brpIl fulcro sono sempre le persone: quelle per cui lavoriamo, e quelle con cui lavoriamo. Crediamo nel potere di conoscenza, inclusione, formazione continua e innovazione. /p /brpSidea Group is marketing and technology. With people, for people. /p /brh3Partner di /h3 /brul /brliSalesforce /li /brliZuora /li /brliAdobe /li /brliAWS /li /brliTableau /li /br /ul /brpSidea Group ha ricevuto la Certificazione della parità di genere del PNRR, a titolarità del Dipartimento per le pari opportunità della Presidenza del Consiglio dei ministri. /p /brpNel nostro piano di Talent Acquisition, è previsto l’inserimento in organico di una persona che andrà a ricoprire il ruolo di bData Scientist /b. /p /brh3Tasks /h3 /brul /brliCollaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team /li /brliSviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform /li /brliEvolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo /li /brliStandardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli /li /brliAnalisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli /li /br /ul /brh3Job Profile /h3 /brul /brliMachine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione. /li /brliProgrammazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi /li /brliPiattaforme Cloud Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage /li /brliMLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform) /li /brliSoft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità /li /br /ul /brh3Cosa aspettarsi in Sidea Group /h3 /brul /brliAmbiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante; /li /brliInserimento in un team giovane e dinamico; /li /brliCoinvolgimento su progetti cross-sector; /li /brliPossibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia; /li /brliPercorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno; /li /brliPiano di welfare e sistema incentivante; /li /brliPercorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi; /li /brliPossibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività; /li /brliPer sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca /li /br /ul /brh3Luogo di Lavoro /h3 /brpBari /p /brpJoin us! /p /brpIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 \" negli annunci di lavoro. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) /p /p #J-18808-Ljbffr