Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist.Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all#39;interno della nostra organizzazione.Avrai l#39;opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all#39;interno di un#39;organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l#39;innovazione. Le tue attività quotidiane includeranno:Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l#39;elaborazione a valleSviluppare architetture per semplificare i processi di data scienceSupportare iniziative per l#39;integrità e la normalizzazione dei datiPromuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l#39;azienda attraverso report e presentazioniSviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioniDylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti. Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.Requisiti richiesti:Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimentiOttima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)Competenza nell#39;utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS QuickSight)Comprensione dell#39;intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agileEsperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell#39;analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggioCompetenza nell#39;utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS QuickSight)Esperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitaleCompetenza nell#39;utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l#39;assemblaggio e la trasformazione di dati complessiSede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53 Orario di lavoro: Full Time L#39;offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l#39;inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.Ai sensi della normativa vigente l#39;offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.