Data Evolutionè un'importante realtà di consulenza IT.Lavoriamo al fianco di CIO e CFO con l'obiettivo di supportarli nell'integrazione dei dati e delle infrastrutture a supporto del business.Linking Data to Businessè ciò in cui crediamo, e lo facciamo con un lavoro di squadra per affrontare con successo progetti ambiziosi e ad alto valore aggiunto.Di cosa ti occuperaiSiamo alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel team di Data Engineering, Data Analysis e Data Integration che si occupino della gestione di progetti end-to-end di integrazione e centralizzazione dei dati aziendali.Il ruolo prevede principalmente le attività di:Realizzazione di architetture evolute per l'integrazione datiOttimizzazione di architetture di data integration esistentiDisegno e sviluppo disoluzioni ETL(Extract, Transform, Load)Realizzazione diEnterprise Data WarehouseRealizzazione diData Marta supporto di specifiche applicazioni di businessPredisposizione del modello dati a supporto delle soluzioni di Business Intelligence, Corporate Performance Management e Digital ReportingPartecipazione a progetti di evoluzione delle architetture dati su tecnologie cloud e on-premise nell'ambito della Digital Transformation roadmap dei clientiCompetenze richiesteIl/La candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:Laurea triennale/magistrale inIngegneria dell'Informazione,Informatica,Statisticao discipline affiniConoscenza solida del linguaggioSQLe dei principali costrutti per la manipolazione e l'analisi dei datiEsperienza con almeno unRDBMSdi primaria importanza (es. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Db2)Esperienza nello sviluppo di flussiETLcon uno o più strumenti di mercato (es. SSIS, Talend, Pentaho, Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica PowerCenter, Matillion)Conoscenza dei concetti diData Warehousing(modelli dimensionali, fatti, dimensioni, slowly changing dimensions) e nozioni di Business IntelligenceBuona conoscenza della lingua ingleseCostituiscono titolo preferenzialeEsperienza di 2 anni in ruoli analoghiConoscenza dell'ecosistema Microsoft Data Platform (SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Azure)Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e relativi servizi datiNozioni di scripting (PowerShell, Python) a supporto dell'automazione dei flussiEsperienza con strumenti di front-end BI (Power BI, Tableau, Qlik) per la lettura e validazione del modello datiCaratteristiche personaliMotivazione alla carriera nell'ambito della consulenzaForte capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro in autonomiaCapacità analitiche e di problem solving applicate al datoPrecisione, rigore metodologico e attenzione al dettaglioAttitudine positiva e apertura al cambiamento con proattivitàCapacità relazionale con particolare attitudine ad instaurare e coltivare relazioni durature con i clientiFlessibilità, autonomia e disponibilità a spostarsi presso le sedi dei clientiCosa offriamoAmbiente di lavoro stimolante, giovane e in forte crescitaApprendimento di tecniche evolute nella gestione di progetti ad alto contenuto innovativoConcrete possibilità di carriera all'interno di un team specializzatoSede di lavoro: Dueville (VI)/Vicenza con possibilità di trasferte presso i clienti e lavoro a distanza.