Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Italia, è alla ricerca di un Computer Vision Engineer con assunzione diretta da parte dell'azienda.
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
Il nostro cliente è una realtà industriale estremamente innovativa e in forte crescita a livello nazionale ed internazionale. Il prodotto lanciato sul mercato da pochi anni sta crescendo a livello di clienti e fatturato.
Siamo alla ricerca di un Mid Senior Computer Vision Engineer che si occupi dell'integrazione di sistemi di percezione intelligente su piattaforme mobili operanti in contesti reali e dinamici.
La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di pipeline di percezione basate su computer vision, deep learning e 3D vision, con particolare focus su stima della posa 3D degli oggetti, scene understanding e ottimizzazione dell'inferenza su GPU ed edge devices embedded a bordo del robot.
Il ruolo prevede attività ad alto impatto sul comportamento percettivo del robot, contribuendo direttamente alle capacità di manipolazione autonoma, interazione con l'ambiente e comprensione della scena.
Di cosa ti occuperai:
* Progettazione di Pipeline di Percezione: Svilupperai sistemi multi-stage (detection, segmentation, 3D pose estimation) per garantire al robot una comprensione profonda dell'ambiente circostante.
* 3D Vision & Sensor Fusion: Elaborerai dati complessi provenienti da sensori RGB-D e Point Cloud per la navigazione e l'interazione in ambienti non strutturati.
* Edge AI & Optimization: Ti occuperai del deployment e dell'ottimizzazione di modelli Deep Learning su hardware embedded (NVIDIA Jetson), lavorando su conversione ONNX, TensorRT e tecniche di quantizzazione (FP16/INT8).
* Sviluppo Software Modulare: Scriverai codice Python robusto e scalabile, collaborando in un ambiente multidisciplinare (AI, Software, Hardware) per l'integrazione end-to-end del sistema percettivo.
Il candidato ideale possiede:
* Background Accademico: Laurea in Computer Science, Robotica, Software Engineering o ambiti affini.
* Expertise Tecnica: Almeno 2 anni di esperienza in Computer Vision o Robotica, con focus particolare sulla visione 3D.
* Coding Skills: Padronanza di Python (OOP), programmazione asincrona e multithreading. Conoscenza approfondita di OpenCV.
* Deep Learning: Esperienza pratica con PyTorch/TensorFlow e nell'ottimizzazione dell'inferenza real-time su GPU/CUDA.
* Data Processing: Familiarità con pipeline RGB-D e librerie per il processamento di Point Cloud (es. PCL).
* Connettività & IoT: Conoscenza di protocolli di streaming e comunicazione (WebRTC, MQTT). xjrgpwk
* Tool di Collaborazione: Padronanza dei workflow basati su Git.
Nice to have:
● esperienza con calibrazione camere e setup multi-camera / RGB-D (es. RealSense, ZED)
● esperienza con ROS o ROS2
● esperienza con Docker o infrastrutture MLOps
● esperienza con pipeline CI/CD per modelli ML
● familiarità con Vision-Language Models (VLM) o modelli emergenti per robotica
● esperienza con ambienti di simulazione per testing perception (es. Gazebo o
NVIDIA Isaac Sim)
Seded Lavorativa: Seregno (raggiungibile solo in auto) + smart working; RAL fino a 45k
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito