Posizione
Data Engineer – stage, Platform Integration & Assurance practice, utilizzando la piattaforma Databricks.
Responsabilità
Sviluppo e manutenzione pipeline ETL/ELT tramite notebook e job Databricks su cluster Spark gestiti.
Supporto nella raccolta, organizzazione e preparazione dei dati.
Interrogazione dei dati tramite SQL e strumenti di analytics.
Partecipazione a progetti legati a data analytics e data management in contesti enterprise.
Comprensione dei flussi end‐to‐end del dato, dalla sorgente al consumo analitico.
Requisiti
Conseguito o in corso di laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria dell'Automazione o affini.
Buona conoscenza di Python e SQL.
Familiarità (anche teorica o accademica) con il linguaggio di programmazione Scala.
Conoscenza di base degli ambienti cloud (Azure, AWS o GCP), anche solo concettuale.
Utilizzo di Git per il versioning del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Buone capacità relazionali.
Propensione al lavoro in team.
Altre Informazioni
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
Sede di lavoro: Cosenza
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