PpEurospin è un’azienda italiana della grande distribuzione organizzata che nasce nel 1993 ed è leader di mercato con oltre 1300 punti vendita in Italia, Slovenia, Croazia e Malta. /p pIl Gruppo Eurospin ha avuto una forte crescita negli anni sviluppando un fatturato superiori ai 10 miliardi di euro, con oltre 13 milioni di clienti e un capitale umano di oltre 24.000 persone inserite all’interno dell’organizzazione. /p pIl Gruppo Eurospin favorisce la crescita personale e professionale sviluppando il potenziale e le aspirazioni dei suoi collaboratori. /p pEurospin Italia S.p.A., per la sede di San Martino Buon Albergo (VR), ricerca la figura di un / a Data Analyst - Power BI Specialist. /p pLa risorsa verrà inserita in un percorso di formazione e crescita finalizzato all’acquisizione di conoscenze e competenze specifiche nel supporto ai team aziendali attraverso l’analisi dei dati. /p pIl / la candidato / a seguirà il processo di monitoraggio e analisi delle performance commerciali, supportando i gruppi di lavoro nella definizione dell’assortimento e nelle scelte strategiche. /p pbLe principali responsabilità includono : /b /p ul liAnalisi puntuale dei dati attraverso Power BI; /li liElaborazione di report avanzati e dashboard dinamiche a supporto delle decisioni strategiche; /li liMonitoraggio dei principali KPI aziendali; /li liCollaborazione trasversale con diversi team per fornire analisi utili alla gestione ottimale delle performance. /li liDiploma o Laurea ad indirizzo economico, gestionale o statistico; /li liEsperienza, anche breve, in ruoli con focus sull’analisi dati; /li liPadronanza avanzata di Microsoft Power BI (modellazione dati, DAX, visualizzazioni e reportistica interattiva); /li liConoscenza della lingua inglese (livello B2). /li /ul pbSi richiede inoltre : /b /p ul liComunicazione efficace, per interagire in modo chiaro e professionale con interlocutori interni (uffici, colleghi) ed esterni (fornitori), contribuendo a un flusso informativo fluido e puntuale. /li liApproccio analitico, per analizzare, interpretare e trasformare i dati in informazioni fruibili, utili al monitoraggio delle performance e alla gestione dei prodotti. /li liAffidabilità, per eseguire le attività assegnate assicurando coerenza con le procedure e gli standard aziendali. /li liOrganizzazione e pianificazione del lavoro, per gestire con metodo le attività quotidiane e le scadenze, mantenendo ordine, efficienza e tracciabilità nelle attività di back office ed analisi. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr