Come Senior Data Scientist verrai inserito all'interno del team di Data Science, a diretto riporto dell'Head of AI & Analytics, in stretta collaborazione con il team di data engineering e di tutte le unità business di REVO.
Ti immergerai in un ambiente adattabile, fortemente collaborativo e dinamico nello svolgimento delle attività.
La posizione ha sede a Verona e prevede trasferte presso l'ufficio di Milano.
Siamo un team giovane, competente e ambizioso, ricco di energia e spirito d'impresa.
Uniamo passione e competenza, deliverando soluzioni analitiche di enorme impatto all'interno dell'azienda.
I nostri prodotti vengono utilizzati quotidianamente per prendere decisioni, risolvere inefficienze, innovare lo status quo dei processi di business, aprendo la strada ad un modo diverso di fare assicurazione.
Professionalità:
Sei laureato in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) con esperienza di almeno 4 anni nello sviluppo, implementazione e mantenimento di algoritmi di AI/ML.
Sei in grado di operare con elevata autonomia in tutte le fasi progettuali di disegno, prototipazione, sviluppo, industrializzazione e mantenimento della soluzione analitica.
Sei capace di organizzare le attività e di rapportarti in maniera collaborativa all'interno del team di lavoro.
Possiedi spiccate doti di comunicazione e riesci ad interfacciarti efficacemente con le diverse professionalità di business e tecniche interne o esterne all'azienda.
Principali responsabilità:
Esplorazione e analisi di dati strutturati e non strutturati a livello prototipale.
Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di AI e data science in ambiti differenti.
Valutare le performance e l'efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune.
Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders.
Competenze Tecniche:
Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic) attraverso di tecniche di prompt engineering e di finetuning.
Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning.
Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento.
Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction.
Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.
Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell'utilizzo del linguaggio Python.
Nello specifico:
creazione di moduli e pacchetti, programmazione ad oggetti, definizione e scrittura di test unitari.
Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell'utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell'ambito della data science.
Nello specifico:
Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, OpenAI, Tensorflow/Keras o Pytorch
Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di database relazionali (PostgreSQL)
Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker e nello sviluppo di pipelines CI/CD
Esperienza concreta nell'utilizzo dell'architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.G. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)
Ottime doti comunicative e capacità di relazione.
Spiccato orientamento all'ascolto e al dialogo costruttivo e collaborativo.
Forte attitudine al problem solving.
Capacità di individuare la soluzione migliore sulla base del contesto aziendale e dei relativi costraints di business e/o tecnici.
Titolo di studio
Laurea in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.****** e D.Lgs n. *******, art 27).
L'interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova Normativa Europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile ****, n.
********).