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Machine learning engineer

Treviso
Azienda privata
Pubblicato il 29 ottobre
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Ph3Overview /h3pPer la nostra azienda cliente siamo alla ricerca di un / a Machine Learning Engineer motivato / a e appassionato / a da inserire nel loro Team RD. /ppLa figura sarà responsabile della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e AI volti a migliorare prodotti e soluzioni digitali ad alto contenuto tecnologico. /ppLa risorsa che stiamo ricercando si occuperà principalmente di : /ph3Responsibilities /h3ulliProgettazione, sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning /liliAnalisi e preprocessing di dataset complessi, con particolare attenzione alla qualità e alla gestione dei dati /liliImplementazione di pipeline di addestramento, validazione e deployment in ambienti cloud o on-premise /liliCollaborazione con Data Scientist, Software Engineer e DevOps per integrare i modelli ML nei sistemi aziendali /liliMonitoraggio delle performance dei modelli e continuo miglioramento delle soluzioni sviluppate /li /ulh3Requisiti /h3pbRequisiti richiesti per la posizione ricercata : /b /pulliLaurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini /liliEsperienza (anche breve) nello sviluppo e implementazione di modelli di Machine Learning /liliConoscenza dei principali linguaggi e framework di riferimento /li /ulh3Competenze tecniche richieste /h3ulliLinguaggi : Python (preferibilmente con librerie come NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) /liliEsperienza con Data preprocessing, Feature Engineering e Model Evaluation /liliConoscenza di strumenti di versioning (Git) e ambiente cloud (AWS, Azure, GCP) /liliFamiliarità con tecniche di MLOps, CI / CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) /liliInglese : livello professionale /li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliEsperienza nello sviluppo di modelli NLP o Computer Vision /liliConoscenza di tecniche di Explainable AI (XAI) /liliFamiliarità con strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Dash) /liliEsperienza nella gestione di pipeline ML in produzione /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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