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Ai governance manager

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60.000 € - 120.000 € all'anno
Pubblicato il 29 ottobre
Descrizione

Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra a far parte della practice Advisory di PwC Italy e diventa:

AI Governance Manager

La persona sarà coinvolta, all'interno del team Data & AI, in progetti di AI Governance e Responsible AI che riguardano la definizione, implementazione e supervisione delle politiche e dei processi di governance dell'Intelligenza Artificiale per un'adozione responsabile dell'AI. La figura garantirà che lo sviluppo e l'adozione di soluzioni AI avvengano in conformità alle normative vigenti, agli standard internazionali e ai principi di AI responsabile, assicurando trasparenza, robustezza e mitigazione dei rischi

Responsabilità principali

* Definire e implementare framework di governance AI
in linea con l'AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework e OECD AI Principles.
* Validare e monitorare modelli AI e ML
, garantendo robustezza, explainability e fairness.
* Classificare i sistemi AI per livello di rischio
e definire gli obblighi normativi associati.
* Sviluppare policy e processi operativi
per garantire un uso responsabile e conforme dell'AI.
* Supervisionare la gestione del rischio AI
, identificando e mitigando rischi tecnici e impatti sui diritti fondamentali.
* Progettare meccanismi di supervisione umana
per sistemi AI ad alto impatto.
* Collaborare con team tecnici e legali
per assicurare la conformità normativa e la trasparenza dei modelli.
* Promuovere la cultura di Responsible AI
attraverso formazione e sensibilizzazione interna.

Competenze richieste

* Conoscenza di

modelli di AI e Machine Learning
, metodologie di training, validazione e monitoraggio.
* Esperienza in

Explainability, Robustness
o
Bias Detection
.
* Conoscenza dell'
AI Act
e delle normative europee/internazionali.
* Esperienza nello sviluppo di

policy e framework di governance AI
.

Competenze desiderate

* Competenza nella

gestione del rischio AI
e valutazione degli impatti etici e legali.
* Capacità di progettare

processi di supervisione umana
per sistemi AI.
* Familiarità con

standard e framework
(ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OECD AI Principles).

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