CRIF è un Gruppo internazionale innovativo specializzato in soluzioni IT, sistemi decisionali, outsourcing, software bancari e servizi di consulenza;
i nostri clienti sono principalmente società finanziarie, compagnie assicurative, utilities e imprese e li supportiamo in ogni fase del rapporto con i loro clienti.
Per sviluppare la nostra azienda cerchiamo un ingegnere software con forte competenza in Python e cloud computing, con esperienza concreta nell'utilizzo di modelli di AI generativa in progetti reali e orientati alla ricerca applicata.
La figura contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su modelli generativi, integrandoli in architetture scalabili e portandoli in produzione. Sarà inoltre coinvolta nella costruzione di librerie e framework condivisi utilizzati da più team, per cui è fondamentale un approccio cooperativo e orientato alla condivisione.
È importante che sappia interfacciarsi con il business, comprendere i requisiti progettuali e contribuire attivamente alla diffusione della cultura GenAI all'interno dell'organizzazione.
Responsabilità
Implementare soluzioni in Python che utilizzano modelli generativi
Strutturare progetti cloud basati su architetture serverless, principalmente su AWS
Esporre le soluzioni tramite API, rendendole accessibili a sistemi esterni e clienti
Gestire pipeline di CI/CD e utilizzare Docker per il packaging e il deployment delle soluzioni
Progettare e gestire l'infrastruttura come codice (IaC) con Terraform
Contribuire alla costruzione di librerie e framework condivisi per l'uso interno
Documentare soluzioni, condividere risultati e contribuire all'evoluzione architetturale del sistema
Requisiti
Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o campi affini
Ottima conoscenza di Python
Esperienza comprovata nell'utilizzo di modelli di AI generativa (es. prompt engineering, RAG) in progetti reali
Familiarità con strumenti per la gestione di embedding e ricerca semantica, come Pinecone
Esperienza nella progettazione e implementazione di API
Esperienza pratica su AWS, in particolare nell'uso di servizi serverless
Esperienza con Terraform, CI/CD e Docker