Edge – Divisione di Eurosearch Consultants, specializzata nella ricerca e selezione di figure specialistiche e di middle management, ricerca per azienda del settore IT Healthcare, una figura di: AI DEVELOPER Il/la candidato/a, inserito/a all'interno del team di sviluppo AI si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi avanzati di intelligenza artificiale applicati all'analisi di immagini medicali. Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie Utilizzare tecniche multi-parametriche per migliorare l’accuratezza nella diagnosi di tumori Implementare pipeline di pre-elaborazione delle immagini, come normalizzazione e riduzione del rumore, per migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare l’input del modello Collaborare con esperti di analisi di immagini mediche per identificare e adattare gli algoritmi alle esigenze cliniche Validare le performance degli algoritmi attraverso dataset clinici e protocolli di validazione Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini; un dottorato di ricercarappresenta un requisito preferenziale Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di immagini mediche Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning (CNN, Transformers, ecc.) Esperienza nell’elaborazione e analisi di immagini mediche (MRI, mammografia) e tecniche di segmentazione e classificazione Abilità analitiche e problem-solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi Conoscenza approfondita di Python, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e analisi dei dati Uso avanzato di framework come TensorFlow e PyTorch per la progettazione e il training di modelli di reti neurali Git e sistemi di versionamento: per la gestione ottimizzato dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori Esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l’elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche Esperienza in CNN per l’analisi delle immagini, inclusi modelli pre-addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione Reti Generative e Tecniche di Data Augmentation: uso di reti generative avversarie per la creazione di dataset sintetici e tecniche di data augmentation di immagini medicali per migliorare la robustezza del modello Attention Mechanisms: applicazione di meccanismi di attenzione per migliorare la rilevazione di pattern sottili, soprattutto nelle mammografie, che richiedono precisione nei dettagli fini Sede di lavoro : Torino o Napoli + 2 giorni di remote working a settimana RIF: AID/AR Edge (Divisione di Eurosearch Consultants), incaricata della selezione, assicura la massima riservatezza. La ricerca è estesa ad entrambi i sessi (L. 903/77)