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Senior ml engineer

Parma
Caffeina | Ideas Never Sleep.
Pubblicato il 13 marzo
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Ph3Chi siamo /h3 pQuesta è una posizione in bDynamo /b, il gruppo che all’interno di bCaffeina /b si occupa di progettare, sviluppare e far crescere prodotti digitali per le organizzazioni italiane più ambiziose. /p h3Perché entrare in bDynamo /b? /h3 pIn bDynamo /b crediamo che i prodotti digitali non siano semplicemente tecnologie, ma strumenti che trasformano il modo in cui le persone vivono, lavorano e comunicano. Uniamo spirito creativo, eccellenza tecnica e profonda comprensione dei bisogni reali per creare soluzioni che abbiano un impatto concreto. Entrare in bDynamo /b significa contribuire a progetti innovativi, far parte di un team multidisciplinare e avere l’opportunità di esprimere le proprie idee, crescere ogni giorno e plasmare il futuro delle esperienze digitali. /p pIn particolare, stiamo costruendo un nuovo bRD team /b dedicato alla sperimentazione e allo sviluppo di bprodotti interni basati su tecnologie AI e GenAI /b. /p h3About This Role /h3 pIn bDynamo /b investiamo nella figura dell’bAI Super Individual Contributor /b: una nuova generazione di professionisti orizzontali, potenziati dall’AI, destinati a diventare protagonisti nel nostro settore. In quest’ottica, cerchiamo un/una bAI Engineer /b con un mindset sperimentale e un forte orientamento al problem‑solving, che voglia contribuire alla creazione di soluzioni innovative in ambito AI applicate al digital marketing e alla tecnologia interna dell’agenzia. Il ruolo è pensato per un profilo bjunior o mid‑level /b, con ottime basi tecniche e tanta voglia di imparare, costruire e innovare. Lavorerai insieme a un team appassionato che condivide la stessa visione sull’impatto dell’intelligenza artificiale nei processi creativi e digitali. /p h3Le tue responsabilità /h3 ul liCollaborare con il nuovo team RD allo sviluppo di prodotti interni alimentati da tecnologie GenAI. /li liUtilizzare API e servizi AI per progettare e ottimizzare modelli scalabili e performanti. /li liProgettare e implementare sistemi Retrieval‑Augmented Generation (RAG) e modelli multimodali. /li liPrototipare e sviluppare applicazioni AI in Python, utilizzando framework come Langchain e LangGraph. /li liIntegrare e gestire database vettoriali per il recupero e la strutturazione efficiente dei dati. /li liOccuparsi del deploy e della manutenzione di API scalabili su ambienti cloud (es. AWS, GCP), garantendo prestazioni e affidabilità. /li liContribuire all’integrazione di soluzioni AI in sistemi esistenti e ai processi di data modeling. /li liSfruttare strumenti low‑code come Streamlit o n8n per velocizzare e potenziare lo sviluppo. /li /ul h3Chi sei /h3 ul liEsperienza con servizi GenAI e sviluppo API, incluse attività di deploy e mantenimento. /li liSolida conoscenza di Python e dei principali framework e librerie AI. /li liEsperienza nella progettazione di sistemi RAG e modelli multimodali. /li liConoscenza dei concetti di deployment API e performance optimization in ambienti cloud. /li liFamiliarità con Langchain, LangGraph e database vettoriali (es. FAISS, Pinecone, ChromaDB). /li liCompetenze base o interesse per il data modeling e l’integrazione di modelli in pipeline esistenti. /li liInteresse per l’utilizzo di strumenti low‑code/no‑code in ambito AI. /li liCuriosità, autonomia, precisione e grande voglia di innovare in un contesto agile. /li liE se ti riconosci come AI engineer ma magari non copri tutte le conoscenze di cui sopra, non preoccuparti, manda la tua candidatura ed esploreremo insieme se c’è un match! /li /ul h3The team you’re gonna work with /h3 pSarai parte dell’area bTechnology /b, guidata da bStefan Manastirliu /b (Executive Digital Product Director) e bGabriele Mearelli /b (Head of Technology). /p h3What We Offer /h3 ul liContratto di assunzione o collaborazione a partita IVA se preferito dal candidato. /li liQuesta posizione prevede un total package nel range €32,000–€48,000, a seconda dell’esperienza. /li liPostazione di lavoro Apple. /li liWelcome Kit. /li liAmpie e strutturate opportunità di formazione organizzate. /li /ul h3Nota /h3 pTutte le candidature per bAi Engineer /b sono valutate singolarmente. Utilizziamo uno strumento per la gestione del processo di selezione e comunicare con i candidati. A volte, purtroppo, le risposte sono filtrate come Spam: ricordati di controllarne la cartella. /p /p #J-18808-Ljbffr

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