Cerchiamo un Junior AI Engineer con una solida formazione accademica e una forte motivazione a crescere nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'ingegneria del software. Requisiti minimi Laurea magistrale (o prossima al conseguimento) in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica, Data Science o affini Buona conoscenza di Python e dei principali framework per Machine Learning e NLP (es. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLTK) Conoscenza teorica/pratica (anche da tesi o laboratori) di Machine Learning, Deep Learning e NLP, inclusi concetti di LLM, Speech to Text e Text to Speech Conoscenza dei concetti di gestione avanzata di LLM/SM (es. Distillazione, Fine Tuning, Quantizzazione, Pruning ) Conoscenza, anche teorica, delle tecnologie per il Semantic Web (RDF, OWL, SPARQL) Esperienze in ambito cloud (GCP, AWS, Azure), anche limitate a corsi/laboratori Conoscenza di base dei processi di MLOps e sviluppo di POC Conoscenza dei principi fondamentali di AI applicata alla ricerca operativa e ai recommender system Familiarità con SQL e NoSQL (MySQL, Postgres, MongoDB, ElasticSearch) Conoscenza basilare di strumenti di containerizzazione come Docker Utilizzo di Git e conoscenza delle metodologie Agile/Scrum Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Costituiscono un plus Conoscenze base o interesse per Computer Vision Esperienze (anche accademiche) con framework frontend come Angular o React Nozioni di Graph DB (es. Neo4j) Conoscenza delle principali best practice di sicurezza (es. OWASP Top 10) Familiarità con lo sviluppo Cloud Native Sede di lavoro: Napoli in modalità ibrida La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77). È necessaria l’Autorizzazione al trattamento dei dati personali tramite l’inserimento nel CV della seguente dicitura: Autorizzo il trattamento dei dati personali contenuti nel mio curriculum vitae in base all’art. 13 del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR 679/16. J-18808-Ljbffr