Dale Consulting ricerca una figura di Senior ML Data Engineer per un importante cliente internazionale in ambito Banking, da inserire in un team strutturato e tecnologicamente avanzato.
Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa opportunità.| CHI SIAMODale Group, società di Consulenza Informatica specializzata nel settore del Core Banking offre servizi ai principali players internazionali del settore IT.Società dedita all'eccellenza e all'impegno costante per supportare le sfide dei propri clienti, fornendo loro soluzioni customizzate e contribuendo alla realizzazione e gestione di prodotti, servizi e strumenti di alto valore strategico.| DI COSA TI OCCUPERAIEntrerai in un contesto enterprise ad alta complessità con focus sulla creazione, trasformazione e gestione di dataset per training, evaluation e analisi avanzate.In particolare ti occuperai di:Progettare, sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili e affidabili;Collaborare con i team AI e sviluppo per la preparazione di dataset destinati a training, validation e inference;Garantire qualità, coerenza e disponibilità del dato lungo tutto il ciclo di vita;Definire processi di raccolta, trasformazione, arricchimento e normalizzazione dei dati;Ottimizzare le performance delle pipeline e dei processi di data processing;Supportare il team nella definizione di modelli dati e best practice di gestione del dato e data lineage;Contribuire alla crescita tecnica del team e all'affiancamento di risorse junior.Avrai un ruolo chiave nell'evoluzione architetturale delle soluzioni e potrai contribuire alle scelte tecniche del team.| COSA RICHIEDIAMOMandatoria la Laurea Magistrale STEM (Informatica, Ingegneria informatica, Matematica e affini), con voto minimo di 105.Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering o sviluppo software con forte focus sui dati;Ottima conoscenza di Python e/o R;Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT;Esperienza nella creazione, trasformazione e validazione di dataset per casi d'uso AI/ML;Esperienza con formati e strutture dati utilizzati in contesti analitici e di machine learning;Buona conoscenza di SQL;Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati e processi di data processing;Esperienza con GIT e strumenti di collaborazione tecnica.| COSA OFFRIAMO? xpavfwmInserimento su progetti internazionali in ambito bancario;Coinvolgimento su architetture enterprise moderne;Ambiente strutturato, solido e orientato alla qualità.Modalità di lavoro: ibrida (3+2) – NapoliContratto a tempo indeterminato e RAL commisurata alla reale esperienzaL'offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D.Lgs. 11 aprile 2006, N. 198 e .ii.