Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. Per il Team Data & AI di iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist.Si occuperà dell'intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. 3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL.Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering.Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e resistente orientamento al risultato.Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI.Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l'azienda.Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.Siamo un gruppo di aziende inclusive: le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.#