Bios Management si occupa dal 2005 di consulenza nel campo dei sistemi di Business Intelligence, Performance Management e Digital Transformation, con forti competenze che spaziano dallo sviluppo di innovative soluzioni di Business Analytics alla progettazione di applicazioni di Process Management. Vittoria d’Alba, Milano, Torino, Roma, Bologna, Vicenza, Treviso e all’estero attraverso gli Hub Operativi dislocati a Londra, Madrid, Barcellona, Parigi, Singapore, Boston e Cape Town. Posizione Data Scientist – Predictive Analytics (Rome, Italy) Responsabilita
Analisi, esplorazione e modellazione di grandi moli di dati strutturati e non strutturati finalizzate allo sviluppo di soluzioni predittive; Sviluppo e implementazione di modelli di Predictive Analytics, forecasting e Machine Learning a supporto dei processi decisionali; Disegno di algoritmi predittivi per use case di classificazione, anomaly detection, optimization e demand forecasting; Raccolta e analisi dei requisiti di business finalizzate alla definizione di soluzioni data-driven ad alto valore aggiunto; Supporto a progettualità di Data-Driven Transformation e Advanced Analytics presso clienti appartenenti a diversi settori industriali; Monitoraggio delle performance dei modelli implementati e identificazione di azioni di ottimizzazione.
Qualifiche
Laurea in discipline STEM (Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria); ~4+ anni di esperienza pregressa in ambito Data Science, Advanced Analytics o Predictive Modeling; ~Ottima padronanza di Python (core language), SQL, R (plus), Java/C++ (nice to have); Esperienza nell’utilizzo di librerie e framework di Machine Learning (es. costituente titolo preferenziale esperienza applicativa in ambito Demand Planning / Demand Forecasting); Familiarità con strumenti di Data Visualization e Business Intelligence costituisce un plus; Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta; Spiccata capacità di analisi e problem solving; orientamento all’innovazione e interesse per tecnologie AI e Machine Learning.
Ambiente giovane e internazionale; Team dinamico e ricco di talenti che si caratterizza per la qualità e portata dei propri progetti innovativi. #J-18808-Ljbffr