Descrizione mansione
Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per un rafforzamento delle proprie iniziative di
customer analysis
a supporto dello sviluppo commerciale, è alla ricerca di un professionistada inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di: CRM Data Analyst Sede di lavoro:
Milano / Bologna Il profilo ricercato, inserito gruppo di lavoro " Targeting & Business Intelligence ", avrà l'obiettivo di identificare le informazioni chiave per la individuazione e segmentazione dei cluster della clientela allo scopo di avviare azioni di marketing integrate.
In particolare, gestirà le seguenti attività: Costruire
target list
a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l'analisi look-alike, basata sulle caratteristiche e i comportamenti assicurativi della clientela; Implementare e manutenere segmentazioni strategiche della clientela, con un focus specifico sui clienti ad alto potenziale, al fine di abilitare offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati; Definire e applicare modelli predittivi per l'analisi dei bisogni assicurativi attuali e futuri, sia in ottica di riduzione del churn sia di sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine); Presidiare le attività di Business Intelligence, attraverso la realizzazione di dashboard orientate ai principali KPI cliente (stock e trend) e la produzione di reportistica a supporto del monitoraggio delle performance commerciali; Ideare e sviluppare use case finalizzati a stimare l'impatto potenziale delle future iniziative di marketing, valorizzando appieno i dati disponibili.
REQUISITI RICHIESTI: Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o ad indirizzo quantitativo conseguita con ottima votazione; Esperienza qualificato di almeno 2/3 anni nel ruolo di
CRM Data Analyst
acquisita in contesti di business B2B2C; Conoscenza SQL, SAS, SPSS, R o di altri linguaggi di programmazione finalizzati all'analisi dei dati per la definizione del target ottimale; Conoscenza ad un livello avanzato di Microsoft Office (in particolare PowerPoint, Excel, Access); Solida esperienza nell'applicazione di modelli di machine learning, sia supervisionati (es. regressione logistica, alberi decisionali) sia non supervisionati (es. clustering), finalizzati a segmentazione, propensione all'acquisto e churn prediction; Capacità di sintesi e di presentazione dei risultati, anche grazie a tool di data visualization.
Rappresenta un requisito preferenziale per la selezione avere acquisito una generale conoscenza della normativa privacy e, in generale, del GDPR.
Il candidato in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del
CCNL Imprese di Assicurazione.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs.
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