Ph3Overview /h3psavona, liguria, Italy /ppJR Italy /ppbMashfrog Group /b è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale. /ppSiamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti. /ppLavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre b500 Professionisti /b con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento. /p ul liPolitica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; /li liCredito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; /li liDue giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda; /li liSupporto psicologico a tutti i dipendenti; /li liBonus economico per neo mamme e neo papà; /li liPercorso interattivo su tematiche di Diversity Inclusion; /li liAssicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare; /li liEventi mensili di condivisione social. /li /ul h3Responsibilities /h3 ul liStiamo cercando uno bSviluppatore Machine Learning /b con esperienza solida nello bsviluppo di modelli di machine learning predittivo /b, orientato alla scrittura di bcodice Python di qualità /b e all’utilizzo delle principali librerie di bdeep learning /b. /li liProgettazione e implementazione di modelli predittivi, /li liSperimentazione e miglioramento delle performance, /li liTrasformazione di modelli da prototipo a soluzioni utilizzabili in contesti reali. /li /ul h3What you will do /h3 ul liSvilupperai bmodelli di machine learning predittivo /b per casi d’uso di business concreti /li liLavorerai sull’intero ciclo di sviluppo del modello: /li lianalisi dei dati /li litraining, validazione e tuning /li liImplementerai modelli in bPython /b, utilizzando bTensorFlow e PyTorch /b /li /ul h3Qualifications /h3 ul libEsperienza comprovata nel machine learning predittivo /b, supervisionato e non /li libSviluppo avanzato in Python /b, con approccio da software engineer /li libUtilizzo pratico /b di bTensorFlow /b e bPyTorch /b per lo sviluppo di modelli /li /ul /p #J-18808-Ljbffr