Chi siamoOgni giorno le più grandi multinazionali prendono decisioni d'acquisto basate su dati caotici: milioni di record con descrizioni incomplete, codici duplicati, informazioni framment??
Creactives sviluppa tecnologia AI proprietaria che permette ad aziende come Enel, Total Energies, Michelin, Siemens di vedere per la prima volta cosa comprano davvero, da chi, e a quali condizioni. Il risultato? Risparmi a 7 cifre e supply chain più efficienti.
Il ruoloCerchiamo un Data Quality Consultant con esperienza nella gestione di piccoli team (2-3 East) per progetti su scala enterprise. Lavorerai nella fase di setup e configurazione delle nostre soluzioni AI/NLP per clienti di grande complessità (multi-ERP, multilingua, migliaia di referenze) nei settori Manufacturing, Automotive, Energy, Oil & Gas, Food & Beverage, Pharma.
Non è un ruolo da developer: userai i nostri strumenti proprietari per trasformare grandi volumi di anagrafiche materiali in dati di qualità.
Responsabilità principali
Interfacciarti con clienti multinazionali e partner internazionali, facilitando il processo decisionale con i loro domain expert
Definire policy di classificazione e schemi tecnici in collaborazione con category manager dei clienti
reportto the data analyst team garantendo deliverable di alta qualità
Coordinare attività di data cleansing, categorizzazione e identificazione dei dati
Collaborare con il team di sviluppo prodotto per l'ottimizzazione delle soluzioni
Requisiti essenziali
2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi (Team Leader, Business Data Analyst, Coordinatore team)
Spiccate capacità di interazione con clienti e stakeholder esterni
Eccellenti capacità organizzative e di gestione autonoma
Esperienza in analisi dati e business intelligence
Competenza avanzata in Excel e strumenti BI (Power BI, Tableau)
Inglese fluente (scritto e parlato)
Conoscenza di sistemi ERP (SAP, SAP4HANA - moduli MM/WM)
Esperienza in ambito Procurement e Supply Chain
Conoscenza di Data Warehouse e strumenti ETL
Laurea in discipline tecniche, economiche o ingegneria gestionale
Tecnologia proprietaria : AI e NLP sviluppati internamente, non tool di terze parti
Clienti tier-1 : collaborazione con clienti enterprise e partner leader internazionali
Impatto misurabile : risultati concreti tradotti in saving a 7 cifre per i clienti
Crescita strutturata : percorso verso Project Management o Business Consultancy
Formazione intensiva : onboarding su AI, data analysis e tecnologie avanzate
Modalità mista : 2 giorni/settimana da remoto
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