STARTCerchi un contesto innovativo e dinamico?Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtàLINKS_GROUPLinks Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor‐made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l'obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.RUOLOLa posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D;, Energy, Building Energy Management.L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.CONTRATTOProponiamo tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze possedute.COMPETENZE RICHIESTELinguaggi di programmazione e ambienti di calcoloPython, C/C++, SolidityFramework e librerie di Machine Learning / Deep LearningTensorFlow 2.0 (certified)PyTorchScikit‐LearnAutoGluonXGBoostAnalisi di serie temporaliFederated/Swarm Learing (nvflare)Manipolazione e analisi dei datiNumPy, Pandas, SciPyNatural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/ChatbotLangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine‐tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine‐tuningComputer VisionOpenCV, YOLOPiattaforme e servizi cloud per ML / MLOpsAWS Machine Learning (SageMaker)AWS (Solution Architect Certified)Docker, Kubernetes, Helm, Docker ComposeGitHub (versioning, CI/CD)Archiviazione e visualizzazione datiPostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, PlotlyOrchestrazione di pipeline e messagingRabbitMQ, Mosquitto, MQTTSviluppo di API e microserviziFastAPI, Django, CeleryCI/CD workflow: Docker, Docker-c