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Sviluppatore python (montà)

Montà
Hays
Sviluppatore Python
Pubblicato il 6 marzo
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La tua nuova azienda
Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.
Stiamo collaborando con una
tech company
attiva nello sviluppo di
soluzioni software e piattaforme data-driven
, con progetti dedicati al mondo ambientale. Per sostenere l'espansione dei progetti e potenziare le capability tecnologiche interne, siamo alla ricerca di un/una
Python Developer / Data Engineer
con solide basi tecniche, sensibilità per il dato e forte interesse per tematiche di predictive analysis.
Il tuo nuovo ruolo
In qualità di
Python Developer
, contribuirai alla progettazione e all'evoluzione di sistemi avanzati di raccolta, analisi e modellazione dei dati.
Le principali attività includono:
Sviluppo e gestione di
pipeline dati
per l'ingestione, la pulizia e la trasformazione di dataset meteorologici, satellitari e ambientali.
Progettazione e manutenzione di
servizi API
ad alte prestazioni, basati su Python e framework asincroni (Uvicorn/FastAPI).
Modellazione e ottimizzazione di
database time-series
(TimescaleDB) e
geospaziali
(PostGIS);
Integrazione di algoritmi e componenti di
Machine Learning
;
Collaborazione con team interni per la costruzione di dashboard, sistemi di alerting e strumenti di supporto decisionale destinati al mondo agricolo e meteo.
Contributo allo scouting tecnologico e alla sperimentazione con nuove soluzioni orientate ai dati, alla scalabilità e alle performance.
Di cosa hai bisogno per avere successo
Almeno 3 anni di esperienza
in ambito sviluppo software/data engineering;
Ottima padronanza di
Python
, con uso avanzato delle principali librerie scientifiche (
NumPy, Pandas, SciPy
);
Esperienza con
Uvicorn/FastAPI
, PostgreSQL,
TimescaleDB
e
PostGIS
;
Mentalità analitica, precisione e orientamento al problem solving.
Capacità di collaborare in team multidisciplinari e comunicare in modo chiaro.
Cosa avrai in cambio
Offriamo tempo indeterminato, insieme a percorsi di formazione dedicata, costante supporto tecnico e possibilità concrete di crescita professionale in un ambiente vivace, innovativo e fortemente orientato ai dati. xrdztoy
Modalità di lavoro:
full remote, è possibile prevedere qualche trasferta all'anno a Roma, Napoli o Bari.
Retribuzione:
Salary package compreso tra ****** e ******, a seconda della seniority;

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