Sales Intelligence Analyst
Faccia clic su "Candidati" qui sotto per inviare la sua candidatura. Si assicuri che il suo CV sia aggiornato e di aver prima letto le specifiche del lavoro.Datlas Group (Milano, Sigmund Freud 1)Datlas – Building Digital FuturesSupportiamo le aziende nella gestione e ottimizzazione dei processi core lungo l'intero ciclo di vita del cliente – dall'acquisizione alla gestione operativa fino alla fidelizzazione.Attraverso soluzioni proprietarie e competenze di processo, abilitiamo la digitalizzazione e l'orchestrazione dei flussi informativi (documenti, dati, interazioni), migliorando efficienza operativa, qualità del servizio e controllo dei processi.Il ruoloStiamo cercando una figura di Sales Intelligence Analyst da inserire nel team a supporto della funzione commerciale.La risorsa avrà un ruolo chiave nel trasformare i dati in leve di sviluppo commerciale, contribuendo alla lettura delle dinamiche di business e al monitoraggio delle performance.In particolare, lavorerà a stretto contatto con il team Sales per analizzare pipeline, clienti e opportunità, supportando l'identificazione delle priorità commerciali e delle azioni di go-to-market più efficaci.Il ruolo combina attività di analisi, reporting e interpretazione, con un forte orientamento al business e all'impatto operativo.ResponsabilitàAnalizzare pipeline commerciale, funnel e KPI di vendita (conversioni, win rate, ciclo di vendita)Sviluppare e gestire dashboard e report a supporto del monitoraggio delle performanceAnalizzare la base clienti per identificare opportunità di crescita (cross/up-selling)Individuare trend, pattern e aree di miglioramentoSupportare attività di forecasting e pianificazione commercialeStrutturare e integrare dati provenienti da CRM e altre fonti aziendaliCollaborare con il team commerciale per tradurre gli insight in azioni concrete di businessRequisiti1–3 anni di esperienza in ambito Data Analysis / Business Intelligence / Sales AnalyticsBuona comprensione delle logiche commerciali e dei KPI di venditaCapacità di trasformare dati in insight chiari e utilizzabiliApproccio analitico, precisione e orientamento al risultatoBuone capacità di comunicazione verso stakeholder non tecniciCompetenze xpavfwm tecnicheExcel avanzato (pivot, formule, analisi dati)Power BI (o strumenti analoghi: Tableau, Qlik)SQL per interrogazione databaseFamiliarità con CRM (Salesforce, HubSpot o similari)Nice to havePython e/o REsperienza su dati commerciali e pipelineConoscenza base di forecasting e budgetingPerché DatlasAmbiente inclusivo e attento alle persone (certificazione SA8000)Ruolo con impatto diretto sul businessPossibilità di lavorare su temi strategici di sviluppo commercialeContesto dinamico e in crescitaProgetti di trasformazione digitaleAmbiente collaborativo e orientato al miglioramento continuo