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Data & ai specialist

Milano
Contratto a tempo indeterminato
Business Integration Partners S.P.A.
Pubblicato il 8 gennaio
Descrizione

Job Description
Data & AI Specialist
La tua sfida
Datwave è la societ del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP)' spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI' Cloud' Data Analytics e Martech.
Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell'intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.
Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati' modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics' BI & Business Analysis.

La tua sfida sar supportare l'azienda nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.
Il tuo ruolo
In questo ruolo' non ti limiterai a sviluppare modelli' ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business' ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect' Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning' portando gli insight in produzione con architetture scalabili.
Chi stiamo cercando
Una persona curiosa' motivata e con un mindset analitico' capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.
Requisiti richiesti
- Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica' Data Science' Informatica' Statistica' Matematica o discipline affini (STEM).
- Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
- Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python' Scala' Java o NodeJs.
- Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione' la gestione e la modellazione dei dati ' sia in ambito transazionale che analito ' incluse attivit di ETL.
- AI & Machine Learning:
- Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
- Ottima conoscenza dei concetti' algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
- Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
- Buona conoscenza di librerie Python come Pandas' Scikit-learn' TensorFlow o PyTorch.
- Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud' in particolare su:
- Vertex AI per il training' fine-tuning e deployment di modelli AI.
- BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
- BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
- Altro:
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di algoritmi e strutture dati.
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git).
- Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Requisiti plus
- Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker' Power BI' Tableau).
- RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone' ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
- AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot' Claude Code).
- Integrazione AI: Esperienza nell'integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models' NLP' Vision AI).
- DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
- Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models' modelli di attribuzione' dynamic profiling).
Perché unirti a Datwave
Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail' telco' banking e travel
Avrai la possibilit di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech
Farai parte di una community giovane e in crescita' che valorizza la sperimentazione e l'apprendimento continuo
Potrai contribuire in prima persona all'evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro
Se vuoi crescere in un contesto dinamico' imparare da esperti del settore e portare l'AI nel mondo del marketing' Datwave è il posto giusto per te!

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