BSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale.
La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su R&D;, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna.
Descrizione del ruolo
Sei un
AI Engineer appassionat
di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI?
In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI / ML end-to-end per prodotti innovativi.
L'ambiente è giovane, informale e stimolante : il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione.
Responsabilità principali
Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML / DL e LLM.
Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker).
Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM.
Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio.
Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI / CD e IaC.
Garantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment.
Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI.
Requisiti tecnici
Must have
Git, GitFlow
Python 3.x
FastAPI, Django
Docker
Database : SQL (PostgreSQL / MySQL), Neo4j, Redis
ML & DL : scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
LLM / RAG : Transformers, LangChain, OpenAI API
Tooling : MLflow, Weights & Biases
Data Visualization : Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash
Nice to have
Front-end : React o Angular
CI / CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
IaC : Terraform o OpenTofu
Cloud : AWS
Programmazione a basso livello : Go o Rust
Titoli ed esperienza
Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus).
Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI / ML.
Soft Skills
Autonomia e spirito propositivo.
Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione.
Ownership tecnica e senso di responsabilità.
Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali.
Processo di selezione
Call attitudinale
Test tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana)
Colloquio tecnico con esercizio pratico
Offerta (chiusura in 1 / 2 settimane)
Perché candidarsi
Crescita e formazione : programmi strutturati in fase di potenziamento.
Innovazione continua : 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione
Flessibilità : lavoro ibrido o full remote.
Pacchetto concorrenziale : RAL *******K
Se vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura!
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