Pubblicato il Pubblicato 10h fa
Mansioni della posizione
QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.
Se desidera saperne di più su questa opportunità o sta pensando di candidarsi, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni.
La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.
La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
Di cosa ti occuperai
La figura ricercata, sarà coinvolta nelle attività di analisi, gestione e valorizzazione dei dati presenti sulle nostre Data Platform, sotto il coordinamento di un Team Leader.
Il ruolo prevede un iniziale focus su attività di Data Analysis e Data Management, con l'opportunità di crescere progressivamente su progettualità di Advanced Analytics, modellazione statistica e Machine Learning.
Requisiti richiesti
- Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Bioingegneria o discipline affini.
- Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Analyst e/o Data Scientist.
- Resistente mindset analitico e orientamento al problem solving.
- Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization.
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Capacità di analizzare dati complessi e trasformarli in insight a supporto delle decisioni di business.
- Buona conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e modellazione statistica, con interesse ad applicarle in contesti progettuali.
- Buone competenze di programmazione in Python e conoscenza di Spark/PySpark.
- Buone capacità comunicative e di collaborazione all'interno di un team.
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Requisiti preferenziali
- Esperienza progettuale su uno o più cloud provider (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Power BI, Tableau, Qlik o SAP BI.
- Esperienza in progetti di Machine Learning, Advanced Analytics o Data Science.
- Esperienza in ambito farmaceutico
Sede di lavoro: Full remote
Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio
RAL indicativa: 33.000 – 37.000 €
Ticket restaurant elettronici da 6,50 €
Assicurazione sanitaria
Formazione continua e certificazioni
Portale convenzioni
Smart working e flessibilità organizzativa
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xlwpduy 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
