Overview
In questo ruolo, ti occuperai di analizzare i dati e sviluppare modelli matematici e di machine learning per le principali aree di business di Generali Italia. Lavorerai a stretto contatto con analisti aziendali e Business Unit per trasformare problemi in insight attuabili, guidando la raccolta e la raffinazione delle fonti dati e definendo best practice di analisi. L’opportunità offre sfide nei contesti Big Data e un impatto diretto sul valore generato per il Gruppo. Selezioni dati rilevanti, costruisci modelli e fornisci raccomandazioni concrete per migliorare le decisioni aziendali. Cerchi un ruolo innovativo in cui la tua creatività si traduca in soluzioni reali e misurabili.
Retribuzione / Benefits
* Identificare e risolvere problemi aziendali in collaborazione con le parti interessate
* Individuare database per l’estrazione di informazioni utili allo sviluppo di modelli ML
* Creare algoritmi e modelli di simulazione tramite linguaggi di programmazione
* Elaborare i risultati dell’analisi per fornire raccomandazioni attuabili
* Mantenere contatto con analisti aziendali e Business Unit per misurare i benefici
* Sviluppare best practice per l’analisi dei dati
* Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti esistenti
Responsabilità
* Esperienza nel campo della Data Science
* Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria)
* Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala)
* Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.
* Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate
* Conoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik
* Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFlow; Keras, etc.
* Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, NLP e Computer Vision
* Livello di inglese fluente
* Buone capacità di comunicazione orale e scritta
* Capacità di lavorare come parte di un team
* Creatività e pensiero innovativo
* Capacità di lavorare sotto pressione, gestire il carico di lavoro e rispettare le scadenze
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