Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
Lingua: Italiano Madrelingua obbligatorio
Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle o Junior con potenziale - anche da formare
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI
* Italiano madrelingua (obbligatorio)
* Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
* Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
* Ambizioso e che lavora per risultati
Cosa farai
* Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
* Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
* Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
* Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
* Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
* Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
* Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
* Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
* Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione
* Familiarità con logiche MLOps
Nice to Have
* Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
* Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
* Esperienza con Clickhouse o Neo4j
* Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
* Competenze base frontend (React, Vue.js)
Cosa offriamo
* Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
* Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
* Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
* Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
* Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
* Compenso NETTO 18K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xjrgpwk
* Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione
* Colloquio conoscitivo
* Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
* Test attitudinale (soft skills)
* Colloquio tecnico con team e CTO
* Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.